KI-Entwickler– Computer Vision / Machine Learning (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Über uns

Die Escarda Technologies GmbH ist ein innovatives Agritech-Startup aus Berlin, das ein weltweit einzigartiges, laserbasiertes System zur herbizidfreie Unkrautbekämpfung entwickelt. Unsere Technologie kombiniert hochmoderne Bildverarbeitung, multispektrale Sensorik, Robotik und präzise Lasersteuerung , um Unkraut effizient und vollständig ohne Chemie zu entfernen.

Unser Ziel: Nachhaltige Landwirtschaft ermöglichen, Erträge steigern und den Einsatz von Herbiziden drastisch reduzieren.

Als Teil der Berlin.Industrial.Group gehören wir zu den vielversprechendsten Startups im Bereich nachhaltiger High-Tech-Landwirtschaft.

Zur Weiterentwicklung unserer KI-gestützten Bildverarbeitungssysteme suchen wir eine/n KI-Entwickler (m/w/d) , die/der unsere Machine-Learning-Algorithmen von der Forschung bis zum landwirtschaftlichen Einsatz weiterentwickelt.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung, Training, Optimierung und Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die visuelle Erkennung von Pflanzen und Unkraut
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Computer-Vision-Algorithmen für den Einsatz unter realen Feldbedingungen
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Trainingsdatensätzen sowie Datenpipelines für KI-Modelle
  • Entwicklung und Implementierung von Softwaremodulen für Training, Inferenz und Modelloptimierung
  • Integration der KI-Modelle in unser laserbasiertes Unkrautbekämpfungssystem
  • Durchführung von Tests und Validierungen im Labor sowie im Feldbetrieb
  • Analyse und Verbesserung der Performance und Robustheit der Modelle unter realen Einsatzbedingungen
  • Erstellung technischer Dokumentationen sowie Durchführung von Code-Review

Das bringst du mit

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning, Data Science, Robotik oder vergleichbar
  • Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise auch C/C++
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow o. ä.)
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen sowie Datenaufbereitung
  • Erfahrung mit Linux und Git
  • Sehr gutes technisches und mathematisches Verständnis
  • Analytische Denkweise sowie strukturierte und selbständige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

  • Unbefristete Festanstellung bei der Escarda Technologies GmbH
  • Arbeit an einer hochinnovativen Agritech-Technologie mit großem Zukunftspotenzial
  • Viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen technologiegetriebenen Startup
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern, KI-Experten und Ingenieuren
  • 30 Urlaubstage pro Jahr mit Option zur Urlaubsumwandlung (+/-5 Tage)
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Remote-Arbeiten
  • Arbeiten auf dem B.I.G. Campus in Berlin mit Kantine, Fitnessraum und Sportmöglichkeiten
  • Regelmäßige Team-Events und Firmenveranstaltungen

Wenn du Lust hast, die Zukunft der nachhaltigen Landwirtschaft aktiv mitzugestalten, freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Durch unsere teamorientierten Arbeitsmethoden werden bis zu 3 Kolleg*innen deines zukünftigen Teams bei der Auswahl ihrer Kolleg*innen mit einbezogen. Daher möchten wir dich bitten, deine Gehaltsvorstellungen ausschließlich in dem dafür vorgesehenen, streng vertraulichen Feld in der Bewerbungsmaske einzugeben.

Kontakt

Stefanie Liebscher

Personalreferentin

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Mär 2026
  • Standort:

    WorkFromHome

    Einsatzort:

    Berlin, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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