Lead Data & AI Architect (m/w/d)

Als Lead Data & AI Architect gestaltest du komplexe Daten- und KI-Lösungen, berätst Entscheider:innen und inspirierst Teams. Du verbindest technisches Know-how mit Geschäftssinn und entwickelst exzellente Technologie, die qualitativ hochwertig und nachhaltig ist. Bei ERNI arbeiten wir partnerschaftlich, human-centered und zukunftsorientiert – gemeinsam mit dir.

Was dich bei uns erwartet:

• Gestaltung und Umsetzung moderner Data-Engineering-Plattformen (z.B. Databricks, Snowflake, Azure Data Services, AWS Data Stack).
• Konzeption und Implementierung von KI-Lösungen – von RAG- und LLM-Integrationen über Agentic AI bis hin zu produktiven ML-Pipelines.
• Entwicklung skalierbarer Cloud-Architekturen (Azure, AWS oder Cloud-Native mit StackIT) sowie Sicherstellung der Betriebssicherheit.
• Beratung von Kunden und internen Teams auf Management- und Technologieebene – vom C-Level bis zu Engineering-Teams.
• Unterstützung im Pre-Sales: Lösungsdesign, Aufwandsschätzung, Präsentation und Abstimmung mit Entscheidungsträger:innen.
• Mentoring und Coaching von Consultants und Engineers in Data- und AI-Themen; fachliche Führung und Förderung des Wissenstransfers. Gestaltung und Umsetzung moderner Data-Engineering-Plattformen (z.B. Databricks, Snowflake, Azure Data Services, AWS Data Stack).
• Mehrjährige Erfahrung als Lead Architect, Principal Consultant oder in einer vergleichbaren Rolle (10–15 Jahre Berufserfahrung).
• Fundiertes Know-how in Data Engineering: Databricks, Snowflake, ETL/ELT, Data Pipelines.
• Expertise in AI/ML, insbesondere Generative AI, LLMs, MLOps, RAG und Agentic AI:
• Konzeption und Integration moderner AI-Architekturen mit Generative-AI-Plattformen (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Mistral, Hugging Face) und Frameworks wie LangChain für LLM-Lösungen sowie Vector Databases zur effizienten Wissensverknüpfung.
• Aufbau und Operationalisierung produktiver AI-Lösungen mit bewährten MLOps- und ML-Frameworks (z.B. MLflow, Azure ML, TensorFlow) für skalierbare, wartbare und wiederverwendbare KI-Prototypen und Plattformen.
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
• Kenntnisse in Azure oder AWS sowie Interesse an Cloud-Native-Technologien (z.B. StackIT).
• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich und überzeugend zu vermitteln – von Entwickler:innen bis zum C-Level.
• Hohe Reisebereitschaft und Freude an kollaborativer Arbeit im Team (2 Tage pro Woche im Office oder Co-Working Space).
• Persönliche Werte: Qualität, Partnerschaft, Weitsicht und Menschlichkeit – die Leitprinzipien von ERNI.

Was wir dir bieten:

• Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme für deinen optimalen Start
• Unvergessliche Team- und Firmenevents die den Zusammenhalt stärken
• Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen
• Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
• Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass)
• Betriebliche Altersvorsorge mit 30% Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung
• Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits

Wer wir sind:

Wir sind ERNI. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie du. Und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hochgesteckten Ziele. Partnerschaftlich. Als echtes Team. Und mit echten Werten. Auf diese Weise gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit über 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern. Und vielleicht schon bald auch mit dir! Neugierig geworden? Lerne uns auf LinkedIn / Instagram oder bei einem Video-Call kennen. Schau dir hierzu auch gerne unser Video an oder entdecke auf Kununu, was unser Team über uns zu sagen hat.

Dein direkter Weg zu uns:

Gleiche Chancen für alle: Wir suchen nach Kollegen, die so vielfältig sind wie wir - unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

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