Manager Data Platforms (m/w/d)

Leading Forward! Arbeite bei conet in spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich.

Das sind Deine Aufgaben

Du hast Leadership-Fähigkeiten und Freude daran, Menschen zu führen, sie zu fördern und gemeinsame Ziele zu erreichen?

Als Manager Data Platforms (m/w/d) übernimmst Du Verantwortung für ein wachsendes Team, steuerst anspruchsvolle Kundenprojekte und verbindest technologische Expertise mit professioneller Beratung.

Bei CONET gestaltest Du die Zukunft datengetriebener Lösungen – von der Architektur moderner Datenplattformen bis zur Entwicklung skalierbarer Datenpipelines. Zudem setzt Du Dein technisches Fachwissen mit einem hohen Maß an Kommunikation und Teamorientierung in unterschiedlichen Kundenszenarien ein. Dabei steuerst Du Projekte, entwickelst Themen weiter und treibst Deine Mitarbeitenden voran.

• Disziplinarische Führung des Data Platforms Teams und Mitarbeiterentwicklung
• Einstellung und Onboarding neuer Teammitglieder
• Unterstützung bei Akquise von Neukunden und dem Ausbau des Bestandskundengeschäfts durch Fachkonzeptionen
• Repräsentation der CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen
• Entwurf, Entwicklung, Optimierung und Überwachung von Datenlösungen in professionell geführten Kundenprojekten

Das wünschen wir uns von Dir

• Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Studium oder Berufsausbildung
• Mehrjährige, umfangreiche Erfahrungen im Data Engineering
• Erfahrung mit dem Schreiben von Produktivcode, inkl. Testing, Deployment und Monitoring, idealerweise mit Python oder Java
• Erfahrung und großes Interesse an Big Data, Backend und/oder DevOps Themen – relevante Technologien sind zum Beispiel Apache Spark / Databricks / Data Fabric, Apache Kafka, Apache Airflow, relationale und nichtrelationale Datenbanken, Pandas / Polars, FastAPI, MLFlow, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, AWS, GCP und Azure
• Hohe Eigeninitiative sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit

Werde Teil des Teams.