Master-Thesis: KI-gestützte Extraktion von Management-relevanten Insights aus Vertriebsgespräch[...]

etalytics GmbH Darmstadt

Stellenbeschreibung:

Du willst deine Masterarbeit nicht nur „irgendwo“ schreiben, sondern echte Innovation vorantreiben? Bei etalytics arbeitest du an der Schnittstelle von KI, Data Science und Vertrieb und entwickelst Lösungen, die Industrieunternehmen strategisch smarter machen.

Unsere Energy-Intelligence-Technologien helfen bereits heute dabei, Energie effizienter zu nutzen und CO₂ zu reduzieren. Jetzt gehen wir einen Schritt weiter und erforschen, wie KI vertriebsrelevante Erkenntnisse aus Kundengesprächen automatisiert ableiten kann.

Wenn du eine Thesis suchst, die wissenschaftlichen Anspruch mit realem Impact verbindet, bist du hier richtig!

Aufgaben

Im Zuge der Digitalisierung und dem zunehmenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert sich die Art und Weise, wie Unternehmen Informationen aus Kundeninteraktionen gewinnen und nutzen. Besonders im Vertrieb entstehen durch automatisierte Gesprächsanalysen neue Möglichkeiten, Kundenbedürfnisse, Einwände und Markttrends systematisch zu erfassen.

Die Herausforderung besteht darin, aus den vorverarbeiteten Gesprächsinhalten eine übergeordnete, managementtaugliche Zusammenfassung zu generieren. Diese soll zentrale Erkenntnisse wie wiederkehrende Kundenprobleme („Pains“), häufige Einwände („Objections“) und strategisch relevante Muster extrahieren. Ziel ist es, eine zweite KI-Ebene zu entwickeln, die diese Informationen aggregiert, priorisiert und für strategische Entscheidungen aufbereitet.

Das Ziel dieser Masterarbeit ist die Konzeption, Implementierung und Validierung eines KI-gestützten Systems zur Meta-Zusammenfassung von Vertriebsinteraktionen. Die Arbeit soll zeigen, wie durch intelligente Textanalyse und semantische Verarbeitung wertvolle Insights für das Management generiert werden können.

Aufgaben im Einzelnen:

  • Durchführung einer Literatur- und Marktanalyse zu KI-basierter Textzusammenfassung und semantischer Informationsverarbeitung im Vertriebsumfeld
  • Analyse existierender Gesprächszusammenfassungen sowie die Ableitung relevanter Management-Kategorien (z. B. Pains, Objections, Trends)
  • Entwicklung eines KI-Modells zur automatisierten Meta-Zusammenfassung und Kategorisierung von Gesprächen
  • Anwendung und Validierung deiner Methodik anhand realer Vertriebsdaten
  • Ableitung praxisnaher Handlungsempfehlungen für die Integration der Lösung in bestehende Vertriebs- und Managementprozesse

Qualifikation

  • Du studierst Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Tech-Schwerpunkt oder ein vergleichbares Fach
  • Du hast Spaß an KI, Textanalyse, NLP & Machine Learning und möchtest dich darin weiter vertiefen
  • Du arbeitest strukturiert, analytisch und findest gute Lösungen für komplexe Herausforderungen
  • Du kommunizierst klar, suchst aktiv den Austausch und hast Lust, eng mit unserem Team zusammenzuarbeiten
  • Außerdem benötigst du sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Benefits

Sinnstiftende Arbeit: Unterstütze Industrieunternehmen dabei, effizienter und nachhaltiger zu werden

Flexibilität: Hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Möglichkeiten (zwei Tage pro Woche) und flexiblen Arbeitszeiten

Teamspirit: Ein unterstützendes, kollegiales Umfeld mit viel Raum für Austausch und Zusammenarbeit

Gemeinschaft: Regelmäßige Teamevents und gemeinsame Aktivitäten

Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten und hohe Eigenverantwortung in einem wachsenden Team

Unser Büro befindet sich in Darmstadt bei Frankfurt am Main – verkehrsgünstig gelegen mit sehr guter Anbindung an ÖPNV, Autobahn und Flughafen. Werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams!

Bereit, etwas zu bewegen?

Schick uns deinen Lebenslauf (PDF) zusammen mit deinem frühestmöglichen Startdatum.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam die Energiezukunft zu gestalten!

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    23 Jan 2026
  • Standort:

    Darmstadt
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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