Masterand/in (w/m/d) - Infrastruktur / Sensorik für automatisiertes Fahren

Das erwartet dich

Die Unterstützung durch Sensorik in der Infrastruktur ist eine wichtige Maßnahme um die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen im Urbanen Raum gewährleisten zu können. Das Finden von geeigneten Positionen für die Infrastruktur-Sensorik ist ein komplexes Problem mit zahlreichen Einflussfaktoren. Um diesen gerecht zu werden wurde am DLR eine Methodik entwickelt, die diese Suche automatisiert und auch bestehende Infrastruktur wie Straßenbeleuchtung und Ampeln berücksichtigt. Deine Aufgabe ist die Weiterentwicklung dieses Algorithmus und Anwendung auf verschiedene Quartiere in deutschen Städten.

Deine Aufgaben

• Optimierung und Verbesserung von Software zur Platzierung von Infrastruktur-Sensorik
• Anwendung auf verschiedene Quartiere in Deutschland
• Untersuchung des Einflusses verschiedener Anforderungen an die Sensorik auf die Sensorpositionen
• Abschätzung des Potenzials der Verwendung von vorhandener Infrastruktur

Das bringst du mit

• laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Softwaretechnik, Informatik, Elektro- und Informationstechnik oder ähnlich
• Programmiererfahrung in Python
• erste Erfahrungen mit der Arbeit mit GIS Daten
• selbstständige und strukturierte Arbeitsweise