Knorr-Bremse AG

Masterarbeit: Einsatz eines KI-Modells als Ersatz für Hardware-Sensoren im Bremssystem (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

3 days ago Be among the first 25 applicants

Im Rahmen einer Masterarbeit bieten wir motivierten und talentierten Studierenden die Möglichkeit, das Potenzial zu untersuchen, einen physischen Sensor in einem elektromechanischen Bremssteuerungssystem durch ein KI‑gestütztes Modell zu ersetzen. Ziel dieser Arbeit ist es, die technische Machbarkeit, die Leistungsfähigkeit und die sicherheitsrelevanten Auswirkungen eines solchen Ersatzes auf Basis von Praxis‑ und Simulationsdaten zu bewerten.

IHRE AUFGABEN

  • Verständnis und Beschreibung der Anforderungen an den zu ersetzenden Hardware-Sensor sowie seiner Eigenschaften
  • Erfassung und Analyse von Sensordaten, deren Aufbereitung und Erstellung von Trainingsdatensätzen für ein KI-Modell
  • Auswahl, Implementierung und Training von KI-Modellen zur Nachbildung des Sensors
  • Auswertung des Verhaltens des KI-Modells unter verschiedenen Betriebsszenarien
  • Bewertung der Zuverlässigkeit, Leistungsfähigkeit und sicherheitsrelevanten Aspekte des KI-Ansatzes
  • Dokumentation der Ergebnisse und Definition der erforderlichen Maßnahmen für die Validierung und Integration des KI-Modells, um dessen Einsatz im Feld zu ermöglichen

IHR PROFIL

  • Studium im Masterstudiengang Informatik, Physik oder Elektrotechnik
  • Programmierkenntnisse in Python und C
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Ausgeprägte analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten
  • Selbstständiger, strukturierter und zuverlässiger Arbeitsstil

Seniority level

  • Internship

Employment type

  • Full-time

Job function

  • Education and Training

Industry

  • Motor Vehicle Manufacturing

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    11 Dez 2025
  • Standort:

    München

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