Masterarbeit Healthcare / Data Science »Langzeit-Analyse kardiovaskulärer Pulssignale«

Masterarbeit Healthcare / Data Science »Langzeit-Analyse kardiovaskulärer Pulssignale«

Wir geben Daten neue Räume. Und Dir die Chance auf einen unterstützenden Praxispartner mit einem hochrelevanten Thema für Deine Masterarbeit.

Veränderung startet mit uns.

Am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST in Dortmund leisten wir mit rund 170 Mitarbeitenden angewandte Spitzenforschung für den Digitalisierungsstandort Europa. Wir helfen Wirtschaft und Gesellschaft dabei, Daten souverän in Datenräumen (Data Spaces) zu teilen und ihren Wert voll auszuschöpfen – zum Beispiel im Gesundheitswesen, in der industriellen Fertigung oder mit Blick auf die Mobilität in smarten Städten.

Hintergrund der Masterarbeit:

Im Forschungsprojekt BodyTune2Clinic entwickeln wir gemeinsam mit klinischen und industriellen Partnern ein intelligentes Handheldsystem zur datengestützten Diagnose und Verlaufskontrolle vaskulärer (Blutgefäße betreffender) Erkrankungen. Unser BodyTune-Messsystem erfasst Fluss- und Pulsgeräusche an Halsschlagader (Karotis) und Handgelenk, die automatisiert analysiert werden, um eine präzisere und personalisierte medizinische Bewertung zu ermöglichen.

Ein zentrales Forschungsthema ist die Langzeitstabilität dieser Biosignale : Welche Signalmerkmale bleiben über Monate hinweg konstant, und welche Schwankungen lassen sich auf physiologische oder messtechnische Einflüsse zurückführen?

Im Rahmen dieser Masterarbeit soll ein longitudinaler Datensatz mehrmonatiger Pulssignalmessungen einer einzelnen Person ausgewertet werden. Ziel ist, Faktoren wie die zeitliche Stabilität, Positions- und Seitenunterschiede etc. systematisch zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.

Hier sorgst Du für Veränderung

Als Masterand*in bist Du Teil unserer Abteilung »Healthcare« , in der wir mit datengetriebenen Lösungen das Gesundheitswesen der Zukunft gestalten.

Du schreibst Deine Masterarbeit bei uns zum hochrelevanten Thema »Langzeit-Analyse kardiovaskulärer Pulssignale« und profitierst von unserer engen Betreuung und Unterstützung.

Mögliche Aufgaben für Deine Masterarbeit:

• Daten- & Signalverarbeitung: Du analysierst einen longitudinalen Biosignaldatensatz bestehend aus mehrmonatigen BodyTune-Messungen der Blutgefäße einer Person, segmentierst Pulssignale automatisiert und identifizierst Artefakte.
• Merkmalsextraktion: Du extrahierst zeit- und frequenzbasierte Signalmerkmale wie Pulsrate, Energie oder Frequenzbänder.
• Stabilitätsanalyse: Du untersuchst die Langzeitstabilität von Signalmerkmalen über mehrere Monate hinweg.
• Vergleichsanalysen: Du analysierst Unterschiede zwischen Messzeitpunkten, Messposition (linkes/rechts Handgelenk) und vergleichst Messdaten der Halsschlagader (Karotis) mit Handgelenksmessungen.
• Auswertung & Dokumentation: Du wertest die Ergebnisse aus, visualisierst sie und dokumentierst die Erkenntnisse wissenschaftlich.

Hiermit bringst Du Dich ein

• Ein laufendes Masterstudium in Informatik, Angewandte Informatik, Medizintechnik, Medizininformatik, Biomedical Engineering, Data Science, Signalverarbeitung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erfahrungen im Umgang mit Python, MATLAB oder ähnlichen Analysewerkzeugen
• Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Zeitreihen- oder Biosignalen
• Interesse an medizinischer Messtechnik, datengetriebener Diagnostik und angewandter Forschung im Healthcare-Umfeld
• Ein teamorientierter, sorgfältiger und eigenverantwortlicher Arbeitsstil sowie die Fähigkeit zur selbstständigen, wissenschaftlichen Arbeit
• Idealerweise wohnst Du in der Nähe von Dortmund, da trotz teilweiser Remote-Möglichkeit für die Durchführung von Messungen und Absprachen eine vor-Ort-Präsenz erforderlich ist
• Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst