Fraunhofer Institute for Secure Information Technology SIT

Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen

Stellenbeschreibung:

Fraunhofer‑Institut für Sichere Informationstechnologie SIT – Masterarbeit: Untersuchung von Sicherheitsneuronen in Text‑zu‑Bild Modellen

Das Fraunhofer‑Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber‑Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer‑Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe‑Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen.

Hier sorgst Du für Veränderung:

Was Du bei uns tust:

  • Forschen und Implementieren von neuartigen Machine‑Learning‑Ansätzen, die die Sicherheit von LLMs steigern
  • Selbstkritische Evaluierung der gefundenen Ergebnisse
  • Präsentieren der Ergebnisse
  • Anfertigen eines Projektberichts in Form einer Masterarbeit

Hiermit bringst Du Dich ein:

  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning, darunter Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
  • Kenntnisse im Bereich ML‑Security sind wĂĽnschenswert
  • Gute Python‑Kenntnisse, insbesondere mit PyTorch
  • Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten

Was wir fĂĽr Dich bereithalten:

  • Selbstständige Arbeitszeiteinteilung
  • Einblicke in das Schnittfeld von akademischer Forschung und industrieller Anwendung

Verwandte Arbeiten:

  • (Relevante Abschnitte 2.2, 2.7, 3.1, 3.2)

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online‑Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Kennziffer

81219

Bewerbungsfrist

Seniority level

  • Internship

Employment type

  • Full‑time

Job function

  • Education and Training

Industries

  • Computer and Network Security

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    23 Jan 2026
  • Standort:

    Darmstadt
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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