Masterarbeit TinyML on MCU: Modelloptimierung für Mikrocontroller

Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.

Für den Bereich Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir ab
sofort
am Standort Villingen-Schwenningen, spätestens zum Beginn des Sommersemesters 26, eine

Masterarbeit TinyML on MCU: Modelloptimierung für Mikrocontroller (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Quantisierungstechniker (int8/int16) für ML-Modelle implementieren und optimieren
• Echtzeitsinferenz auf Mikrocontroller-Plattformen (ARM Cortex, ESP32) validieren
• Knowledge Distillation zur Modellkompression und Robustheit gegen Umgebungsveränderungen implementieren
• Intelligente Datenerfassungsstrategie entwickeln
• Robuste Datenvorverarbeitung implementieren
• Post-Prediction-Logik mit Majority Voting entwickeln
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse intern/extern

Dein Profil

• Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium im ingenieurwissenschaftlichen Bereich in einem MINT-Fach, z.B. (technische) Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science sowie vergleichbaren Studiengängen
• Gute Programmierkenntnisse in C/C++
• Erfahrung mit Machine Learning
• Vertrautheit mit Quantisierungs- und Kompressionstechniken (von Vorteil)
• Erfahrung mit ARM-Prozessoren oder Microcontroller-Plattformen
• Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

Das bieten wir

• Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie
• Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten evtl. auch nach der Studienzeit denkbar
• Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten
• Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und motivierte Betreuung
• Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents
• Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
• Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel

So geht es weiter

• Hast Du Freude an der Thematik "Künstliche Intelligenz & Machine Learning"? Dann bewerbe Dich bitte mit Deinen kompletten Bewerbungsunterlagen (Anschreiben/CV/aktueller Notenauszug/Immatrikulationsbescheinigung bzw. Studien-/Prüfungsordnung) direkt hier online oder über unsere Karriereseite, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 25/1720/34.
• Sollten fachliche Fragen auftreten, bitte wende Dich gerne vorab an Herr Patrick Selle unter der Telefonnummer /
• Da wir alle Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir im Voraus um etwas Geduld.