Masterarbeit zum Ressourcenmanagement für Instandhaltungsprozesse in der Luftfahrt

Das erwartet dich

In der Abteilung Prozessoptimierung und Digitalisierung im DLR Institut für Instandhaltung und Modifikation erwartet dich ein junges, diverses und dynamisches Team aus Wissenschaftler:innen. Wir erforschen neue Konzepte für eine digitalisierte Instandhaltung. Dies umfasst u.a. digitale Zwillinge, Methoden zur Datenanalyse für die Zustandsüberwachung und -vorhersage, neue Ansätze zur automatisierten Interaktion vernetzter Stakeholder, KI-Methoden sowie neue Methoden zur dynamischen Prozessmodellierung und -simulation.

Deine Aufgaben

Der Themenschwerpunkt Virtual MRO forscht an der Simulation und Optimierung von Betriebsabläufen in Instandhaltungsbetrieben. Neben Prozesssimulation und Dokumentenmanagement befasst sich das Team mit Ansätzen zur internen Logistik von Personen und Gütern. In deiner Masterarbeit entwickelst du ein Ressourcenmanagementsystem, um die verfügbaren Mitarbeiter und Werkzeuge übersichtlich zu verwalten, dynamisch Schichtpläne zu erstellen sowie fristgerechte Kalibrierungen und Überprüfungen vorhandener Werkzeuge zu gewährleisten. Unter anderem gehören folgende Aspekte in deinen Aufgabenbereich:

• Analyse der luftfahrttechnischen und organisatorischen Rahmenbedingungen für Mitarbeiter und Werkzeuge in Instandhaltungsbetrieben
• Entwicklung eines Mitarbeitermanagementtools für die Erstellung von Schichtplänen unter Berücksichtigung von Weiterbildungen, Urlaub und weiteren Bedingungen
• Entwicklung eines Werkzeugmanagementtools für die Überwachung von bestehenden Werkzeugen und Beschaffung neuer Werkzeuge
• Validierung des Modells durch Simulation verschiedener Szenarien

Das bringst du mit

• Laufendes Master-Studium im Bereich Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erfahrungen im Ressourcenmanagement
• Analytisches Denken sowie Freude am kreativen Arbeiten
• Kommunikationsfähigkeit
• Idealerweise Erfahrungen in oder Interesse an Luftfahrtinstandhaltung
• Erfahrungen in der Programmierung mit Python
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch