Masterarbeit zur Optimierung von Materialwirtschaftsstrategien 1

Wir suchen

Wir suchen einen enthusiastischen Praktikanten für die Entwicklung eines KI-gestützten Assistenten zur Fehlerbehebung bei Flugzeugen der nächsten Generation, der Large Language Models (LLMs) mit einem Wissensgraphen und einer Ontologie für die Luftfahrt kombiniert. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt auf Sicherheit, Erklärbarkeit und zuverlässiger Diagnosefindung.

Deine Aufgaben

- Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) unter Verwendung des Knowledge Graph für die Flugzeugwartung.
- Erstellung von Rahmen, um Halluzinationen zu verhindern und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
- Entwurf von Erklärungsmechanismen und Implementierung von Argumentationsketten für die Diagnose.
- Führung von Robustheitstests über mehrere Fehlersuch-Szenarien hinweg durch.
- Messund von Erklärbarkeit, der Halluzinationsrate und der Einhaltung von Sicherheitseinschränkungen.

Das bringst du mit

- Studium in einem relevanten Fachbereich (z.B. Informatik, Informationstechnologie, Datenwissenschaft, Computerlinguistik) eingeschrieben und ohne ausstehende Kursarbeit.
- Gute Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache, LLMs und Transformatoren.
- Erfahrung mit Ontologien (OWL, SPARQL, RDF) und Wissensgraphen.
- Vertrautheit mit RAG-Frameworks (LangChain usw.).
- Programmierkenntnisse (Python)
- Good to have: Erfahrung mit MRO (Maintenance, Repair and Overhaul) Workflows.