Senior SAP Data-Analytics Manager - Unterstützung & Entwicklung / Second-Level-Support (w/m/d)

Du weißt, was moderne Analytics-, Planungs- und Reporting-Lösungen leisten - und wie man IT-seitig das Maximum aus ihnen herausholt? Du bewegst dich souverän im Spannungsfeld zwischen anspruchsvollem Tagesgeschäft und innovativer Projektarbeit? Klingt genau nach dem, was du suchst? Dann: Willkommen im Team der Aareal Bank Group.

• Du analysierst fachliche Anforderungen, konzipierst passende SAP-Business-Warehouse-Lösungen und begleitest den gesamten Umsetzungsprozess - von der Idee bis zum produktiven Betrieb.
• Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung von SAP-Analytics-Anwendungen auf Basis von SAP BW und der SAP Analytics Cloud (SAC) als Reporting-Frontend.
• In allen Projektphasen eingebunden, unterstützt du die Business-Analyse und entwickelst innovative, zukunftssichere Lösungsansätze.
• Du optimierst und virtualisierst unsere HANA-orientierten Datenmodelle unter Berücksichtigung der unternehmensweiten Zielarchitektur.
• Gemeinsam mit deinem Team schaffst du die Basis, um künftig AI-Use Cases auf unserem SAP-Analytics-Stack zu realisieren.
• Du übernimmst Second- und Third-Level-Support sowie den Betrieb und das Monitoring bestehender Anwendungen.
• Außerdem bist du zentrale Ansprechperson für interne Stakeholder und steuerst bei Bedarf externe Dienstleister.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium, vorzugsweise in einer MINT-Fachrichtung oder den Wirtschaftswissenschaften mit IT-/Softwareentwicklungsfokus - alternativ eine vergleichbare Qualifikation mit technischem Schwerpunkt
• Fundierte, mehrjährige Erfahrung in Entwicklung, Betreuung und Betrieb von Data-Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt SAP BW / BI (BW on HANA oder BW/4HANA) und HANA Calculation Views
• Ausgeprägtes Interesse an neuen Technologien, Tools, Programmiersprachen und Aufgabenfeldern
• Analytischer Weitblick, lösungsorientiertes Denken und agiles Mindset
• Teamorientierung, kommunikative Stärke, strukturierte Arbeitsweise und Beratungskompetenz

• Von Vorteil sind außerdem:
  • Kenntnisse im Bankenumfeld
  • Erfahrung mit SAP-Banking-Modulen unter S/4HANA und/oder SAP Business Objects (z. B. Lumira)
  • Know-how in der SAP Analytics Cloud (SAC) und/oder SAP Datasphere (SDS)
  • Interesse an der Integration von AI-basierten Auswertungs- und Prognoseverfahren