Microsoft Fabric & Datalake Engineer (m/w/d)

Ulm, Germany | Veröffentlicht am

• Als Microsoft Fabric & Datalake Engineer (m/w/d) bist du verantwortlich für das Ingestieren, Transformieren und Verarbeiten großer Datensätze aus unterschiedlichsten Quellen (Dynamics, Dateien, SQL-Datenbanken).
• Neben der Optimierung unserer Datenpipelines und der Spark-Performance für Bronze-, Silver- und Gold-Layer, kümmerst du dich auch um die Migration bestehender Power BI Reports in unsere Fabric Lakehouse-Umgebung.
• Du bist sowohl für die Konzeption und Wartung robuster Datenpipelines mit Microsoft Fabric zuständig als auch für esser Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Notebooks (Azure Databricks, PySpark).
• Die Modellierung und Pflege unseres Lakehouse-Datenmodells gehört ebenfalls zu deinen Kernaufgaben.
• Durch die Überwachung unserer Datenprozesse und die Konfiguration entsprechender Alerts trägst du maßgeblich zur Entwicklung und Pflege unserer Datenarchitektur bei.

Voraussetzungen

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL, PySpark, Power BI, Azure Data Factory und Azure Data Lake (ADLS Gen2), wodurch du komplexe Datenherausforderungen souverän meisterst.
• Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit Python und Azure Databricks gesammelt.
• Als echter Teamplayer (m/w/d) arbeitest du nicht nur gerne im Team, sondern bringst dich aktiv mit deinen Ideen ein, teilst dein Wissen proaktiv und übernimmst Verantwortung.
• Du zeichnest dich durch eine zuverlässige, struktur Pensation structured und lösungsorientierten Arbeitsweise aus und schätzt den persönlichen Austausch, den du gerne mindestens einmal pro Woche vor Ort in Ulm oder Stuttgart pflegst.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Vorteile

Mobiles Arbeiten

Bei unserer Arbeits- und Führungskultur sind uns das „Wie“ und das „Wir“ დაავად wichtiger als das „Wo“. Freiheit und Eigenverantwortung werden deshalb bei uns großgeschrieben! Du möchtest lieber remote statt im Office arbeiten? Hier sind wir flexibel und finden nach gemeinsamer Absprache die optimale Lösung für dich und dein Team!