MLOps Engineer / Software Engineer (m/w/d) für AI-Infrastruktur und Plattformbetrieb

Overview

Join to apply for the MLOps Engineer / Software Engineer (m/w/d) für AI-Infrastruktur und Plattformbetrieb role at ROSEN .

Location: Lingen/Osnabrück

Aufgabe

ROSEN sucht an ihrem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück einen MLOps Engineer / Software Engineer (m/w/d) für AI-Infrastruktur und Plattformbetrieb . Die ROSEN Gruppe sorgt mit weltweit eingesetzten Inspektionssystemen für den sicheren Betrieb von Industrieanlagen. Im Zuge der zunehmenden Integration von Artificial Intelligence in unsere Auswertungsprozesse bauen wir eine moderne, skalierbare und robuste MLOps-Infrastruktur auf. Als MLOps Engineer / Software Engineer gestaltest du aktiv die technische Basis für unsere AI-Systeme. Du entwickelst und betreibst Plattformen wie Kubeflow, integrierst neue Tools und Systeme in unsere bestehende Infrastruktur und sorgst für reibungslose Rollouts von ML-Anwendungen in produktiven Umgebungen. Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und der IT zusammen.

Tätigkeiten / Verantwortlichkeiten

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer MLOps-Plattform (z.B. Kubeflow, MLflow, Docker, Kubernetes)
• Integration neuer Systeme und Tools zur Unterstützung des gesamten ML-Lebenszyklus
• Verantwortung für Rollouts, Skalierung und Monitoring von ML-Anwendungen in produktiven Umgebungen
• Entwicklung von CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Lösungen für ML-Projekte
• Definition und Umsetzung von Best Practices für Betrieb, Sicherheit und Wartbarkeit von ML-Systemen
• Unterstützung der Data Scientists bei der produktiven Nutzung der Plattform
• Durchführung von internen Schulungen und Know-how-Transfer zu MLOps-Tools und -Prozessen

Was Du mitbringst

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Systemtechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von produktiven ML-Infrastrukturen
• Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung (Docker), Orchestrierung (Kubernetes) und CI/CD-Workflows
• Erfahrung mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow oder vergleichbaren Tools, gute Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform, Helm, Ansible) sowie gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
• Erfahrung mit OpenShift als Plattform für containerisierte Anwendungen wünschenswert
• Vertraut mit Cloud-Technologien wie Azure oder AWS sowie Verständnis für ML-Deployment-Strategien, Monitoring und Skalierung
• Hohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir bieten

• Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
• Flexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitkonten sowie anteilig Home Office für eine gute Work-Life-Balance (38h/Woche)
• Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und Events
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Ferienbetreuung) (nur am Standort in Lingen)
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen) und tägliches Obst
• Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Fußball, Laufgruppen etc.)
• Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder
• Corporate Benefits – Mitarbeitervorteile in Online Shops

Über uns

Die ROSEN Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesskette. Seit 1981 ist ROSEN gewachsen und operiert in mehr als 110 Ländern mit über 4.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Der Leistungsumfang umfasst Inspektionen industrieller Anlagen, individuelles Engineering, Produktion und Vertrieb sowie Forschung und Entwicklung.

Kontakt

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