Neu: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) am Institut für Automatisierungstechnik

Stellenbeschreibung:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) am Institut für Automatisierungstechnik

Fachbereich 1 - Physik / Elektrotechnik

Entgelt- / Besoldungsgruppe E 13 - Voll- oder Teilzeit Kennziffer: A033-26

Bewerbungsfrist:

Öffentliche Ausschreibung

An der Universität Bremen ist im Fachbereich 1 am Institut für Automatisierungstechnik frühestens zum eine Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) mit 100 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit (39,2 WStd.) Entgeltgruppe 13 TV‑L befristet bis zum (gemäß § 2 WissZeitVG) für das Forschungsprojekt Roesten_intelligent2 – Implementierung einer Modellprädiktiven Regelung zur Optimierung der Energieeffizienz von Kaffeeröstmaschinen zu besetzen. Teilzeitarbeit ist grundsätzlich möglich. Einzelheiten sind ggf. mit dem Fachbereich 1 zu vereinbaren.

Stellenbeschreibung

Die Arbeits- und Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Modellbildung sowie der Modellprädiktiven Regelung in Kombination mit Künstlichen Neuronalen Netzen.

Ihre Aufgaben im Wesentlichen:

  • Forschungsarbeiten im Rahmen des öffentlich geförderten Forschungsprojekts "Roesten_intelligent2". In diesem Projekt erforschen Sie die Modellbildung von unterschiedlichen Kaffeeröstmaschinen unter Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen sowie den Einsatz der Modelle in einer Modellprädiktiven Regelung. Sie kooperieren dabei eng mit dem Industriepartner.
  • Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln zur Publikation in Fachzeitschriften

Voraussetzungen

  • Ein mit sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science / Uni‑Diplom) in Elektrotechnik und Informationstechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik mit der Vertiefungsrichtung Regelungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit einschlägigem Bezug zu den oben genannten Aufgaben
  • Sehr guten Fachkenntnissen und Erfahrungen im Bereich der Modellbildung, Regelungstheorie, Modellprädiktiven Regelung, Künstlichen Neuronalen Netze sowie Reinforcement Learning.
  • Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit den Programmen Matlab und Python
  • sehr gute Kenntnisse im Umgang mit der Standardsoftware (Textverarbeitung, Tabellenkalkulation, Präsentationen, Internet, E‑Mail)
  • Sichere Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mindestens CEF-Level C1)
  • Sichere Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (mindestens CEF-Level B2)
  • Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in geschriebenem wie gesprochenem Deutsch und Englisch
  • Hohe Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und eine eigenverantwortliche Arbeitsweise

Wir bieten Ihnen:

  • Jahressonderzahlung ("Weihnachtsgeld"), regelmäßige tarifliche Gehaltssteigerungen und zusätzliche Altersversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL)
  • Einen krisensicheren, interessanten und abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einer weltoffenen Hochschule
  • 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr (bei einer 5 Tage Woche)
  • eine vielfältige, zukunftsorientierte und offene Unternehmenskultur
  • Unterstützung durch ein kollegiales, motiviertes Team mit positivem Betriebsklima
  • Individuelle Einarbeitung
  • Die Möglichkeit zu Fort- und Weiterbildungen
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) sowie die Möglichkeit zur Mobilen Arbeit (unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen)
  • Kostenlose Angebote im Rahmen der Sozial- und Familienberatung
  • Ein aktives betriebliches Gesundheitsmanagement inkl. der Möglichkeit von Vergünstigungen bei den örtlichen Sportvereinen oder für Fitnessstudios und Schwimmbäder (EGYM WELLPASS)
  • Die Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Job‑Tickets
  • Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
  • Abwechslungsreiche Verpflegungsmöglichkeiten in den Mensen des Studierendenwerks
  • Exzellente Ausstattung und eigene Gestaltungsmöglichkeiten

Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgeprägte Orientierung an Interdisziplinarität. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich.

Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut, Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertschätzung füreinander. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt.

Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Die Universität Bremen beabsichtigt, den Anteil der weiblichen Beschäftigten in der Wissenschaft zu erhöhen, weshalb Frauen ausdrücklich aufgefordert werden, sich zu bewerben. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Schwerbehinderten Menschen wird bei einer Bewerbung bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.

Für grundsätzliche Fragen zum Personalauswahlverfahren sowie für inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an: Herrn Prof. Dr.-Ing. Kai Michels (E-Mail: michels protect me ?! iat.uni-bremen protect me ?! .de, Tel.: ).

Ihre Bewerbung mit Ihren vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Qualifikationsnachweise, Zeugnisse) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer A033-26 bis zum als eine PDF‑Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an:

michels protect me ?! iat.uni-bremen protect me ?! .de

oder postalisch an:

Universität Bremen
FB 01 – Physik/Elektrotechnik – IAT –
Prof. Dr.-Ing Kai Michels
Otto-Hahn-Allee 1
28359 Bremen

Wir weisen darauf hin, dass den Bewerbungsunterlagen keine Fotos beizufügen sind.

Wir bitten Sie, uns nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir diese nicht zurücksenden können. Nach Abschluss des Auswahlverfahrens werden Ihre Bewerbungsunterlagen den rechtlichen Vorgaben entsprechend aufbewahrt und anschließend vernichtet.

Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren können nicht erstattet werden.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    12 Mär 2026
  • Standort:

    WorkFromHome

    Einsatzort:

    Schwarzheide
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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