Siemens Mobility

Pflichtpraktikum: Softwareentwicklung für KI gestützte Datenaufbereitung

Stellenbeschreibung:

Art der Anstellung:

Befristet / Vollzeit; (35 Stunden / Woche)

Tauche als Softwareentwickler (w/m/d) für KI-gestützte Datenaufbereitung in unserem Forschungsteam am Standort München ein und gestalte die Zukunft digitaler Wertschöpfungsketten aktiv mit – bist du bereit, innovative Algorithmen zu entwickeln, die Industrie 4.0 vorantreiben? Werde Teil eines motivierten Teams und bring dein Know-how ein, um KI-basierte Lösungen für die smarte Aufbereitung komplexer Daten zu schaffen!

Was wir dir bieten:

  • Spannende Einblicke in verschiedene Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder
  • Herausfordernde und praxisnahe Projektaufgaben, bei denen du dein Wissen anwenden und erweitern kannst
  • Individuelle Betreuung und Förderung
  • Möglichkeit, dich aktiv in laufende Projekte einzubringen

Verändere die Welt von morgen:

  • Du unterstützt unser Forschungsteam bei der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur KI-gestützten Sortierung und Clustering großer, heterogener Datensätze wie Stücklisten, Zeichnungen und 3D‑Modellen
  • Anschließend arbeitest du gemeinsam mit dem Team an innovativen Konzepten zur intuitiven Aufbereitung und Analyse dieser Daten, um die Wiederverwendung von Wissen im Produktlebenszyklus zu fördern
  • Im weiteren Verlauf entwickelst du KI-basierte Methoden, beispielsweise mithilfe von Natural‑Language‑Processing-Techniken, um semantische Beziehungen zwischen Bauteilen und Merkmalen zu erkennen
  • Deine theoretisch erarbeiteten Ansätze bringst du aktiv in Projekten ein und erhältst so einen umfassenden Einblick in die Anwendung künstlicher Intelligenz innerhalb der Industrie 4.0

So überzeugst du uns:

  • Ausbildung : Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang an einer Universität oder Hochschule
  • Erfahrungen und Kenntnisse :
    • Du hast Interesse an Programmierung sowie an der Forschung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz
    • Du besitzt praktische Erfahrung mit Python und im Umgang mit Datenaufbereitung
    • Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit Algorithmen, Machine Learning oder Natural Language Processing
  • Arbeitsweise : Du zeichnest dich durch eine selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise aus
  • Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Über Uns

Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen und kennen uns in Sachen Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie bestens aus. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen. Menschen wie dich! Hilf uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir dir bieten, ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Mach mit uns den nächsten Schritt in deiner Karriere!

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    25 Jan 2026
  • Standort:

    München
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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