PLM Engineering Data Analyst (m/w/d)

Aufgaben/Verantwortlichkeiten

• Einführung von Methoden und Tools des Data Engineerings für unsere Produkt-Management-Datenbanken im Rahmen des entwicklungszentrierten Product-Lifecycle-Managements (PLM)
• Entwicklung von intelligenten, skalierbaren, wiederverwendbaren und zuverlässigen Lösungen und Methoden für die Datenanalyse, -integration, -bereinigung und -verarbeitung
• Generierung von neuen Insights zusammen mit unseren Domänen- und Datenexperten (m/w/d) unserer Entwicklungsbereiche und Partner (m/w/d)
• Kategorie-Entwicklung, um diese mithilfe von Clustering- und Klassifikationsalgorithmen in informativere Datenstrukturen zu überführen
• Aufbau von Machine-Learning Modellen, insbesondere im Bereich Clustering, Klassifikation und Textanalyse
• Definition und Umsetzung von Anforderungen im Rahmen der Datenhaltungs- und Verarbeitungssysteme
• Unterstützung bei der automatischen Engineering-Datenbereitstellung für die Anwendungsfelder Collaborative Engineering und digitale Verwaltung von Produkt-Entwicklungsdaten

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

• Einführung von Methoden und Tools des Data Engineerings für unsere Produkt-Management-Datenbanken im Rahmen des entwicklungszentrierten Product-Lifecycle-Managements (PLM)
• Entwicklung von intelligenten, skalierbaren, wiederverwendbaren und zuverlässigen Lösungen und Methoden für die Datenanalyse, -integration, -bereinigung und -verarbeitung
• Generierung von neuen Insights zusammen mit unseren Domänen- und Datenexperten (m/w/d) unserer Entwicklungsbereiche und Partner (m/w/d)
• Kategorie-Entwicklung, um diese mithilfe von Clustering- und Klassifikationsalgorithmen in informativere Datenstrukturen zu überführen
• Aufbau von Machine-Learning Modellen, insbesondere im Bereich Clustering, Klassifikation und Textanalyse
• Definition und Umsetzung von Anforderungen im Rahmen der Datenhaltungs- und Verarbeitungssysteme
• Unterstützung bei der automatischen Engineering-Datenbereitstellung für die Anwendungsfelder Collaborative Engineering und digitale Verwaltung von Produkt-Entwicklungsdaten

Die Stelle kann an den Standorten Kassel, Kiel, Unterlüß oder Hamburg besetzt werden.

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder Mathematik, oder aber eine vergleichbare Qualifikation mit den Schwerpunkten Data Science, Data Analytics
• Fundierte Erfahrungen zu Methoden der semantischen Analyse (z. B. Natural Language Processing) zur strukturierten Auswertung textbasierter Daten
• Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und Automation mit SQL (PowerShell, Skripte, PowerBI), Datenvisualisierung und Data Queries sowie objektorientierter Softwareentwicklung
• Berufserfahrung im Umgang mit PLM Datenbanken und Datenmodellen von Vorteil
• Kenntnisse in NLP-Frameworks (z. B. spaCy, NLTK, transformers) sowie ML-Bibliotheken wie scikit-learn oder PyTorch/TensorFlow wünschenswert
• Hohe Bereitschaft, komplexe Datenmodelle zu verstehen, semantische Beziehungen zu erfassen und domänenspezifisches Wissen analytisch aufzubereiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kommunikationsstärke sowie Teamfähigkeit

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

WAS WIR IHNEN BIETEN

An unserem Standort in Kassel bieten wir Ihnen:

• Arbeiten an Gesamtsystemen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeiteraktienkaufprogramm & -erfolgsbeteiligung
• Flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeitmodell sowie VIVA-Familien-Service
• Subventioniertes Mittagessen und Kiosk am Standort
• Fitness- und Gesundheitsangebote
• Corporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche Shops
• Vergünstigtes Jobticket
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool

Mehr über unseren Standort und unsere Mitarbeiter (m/w/d) in Kassel erfahren Sie hier.

KONTAKTDETAILS

Zuständige/r Ansprechpartner/in: Valeria Wiebe

Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.