Postdoc (w/m/d) Approximierung von Lösern für Particle-in-Cell Plasmasimulationen mit Tiefen Neuronalen Operatoren

Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.

Das Center for Advanced Systems Understanding (CASUS) ist ein weltweit einzigartiges Zentrum für datenintensive Forschung im Bereich digitaler Systeme.

Zur Verstärkung bei CASUS suchen wir Sie als
Postdoc (w/m/d) Approximierung von Lösern für Particle-in-Cell Plasmasimulationen mit Tiefen Neuronalen Operatoren
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Das sind Ihre Aufgaben

• Entwerfen, Trainieren und Optimieren von Surrogatmodellen für elektromagnetische Feldlöser unter Verwendung von neuronalen Operatoren
• Nutzung der Symmetrien der modellierten Plasmaphysik und numerischen Methoden, um den Aufwand für das Training zu minimieren
• Entwicklung geeigneter Metriken zur Bewertung und Anpassung der trainierten Modelle hinsichtlich der Wiedergabe wesentlicher physikalischer Ergebnisse
• Mitwirkung an einem parallelen Trainingsworkflow, um Daten aus vielen laufenden Simulationen in Echtzeit für das Training zu streamen
• Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und Dissemination auf Konferenzen

Das zeichnet Sie aus

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Promotion) in der Fachrichtung Physik (Rechnergestützte Plasmaphysik o.ä.) oder vergleichbare Fachrichtung
• Erfahrung im adaptiven Problemlösen und kritischen Analysieren von Ansätzen und Ergebnissen (wissenschaftliche Methode)
• Unabhängiger, untersuchender Arbeitsstil
• Interesse, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten
• Aktiv Input einholen und Ergebnisse sowie Wissen im Team offen teilen
• Gute Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Julia oder C ++ (mindestens zwei Sprachen)
• Kenntnisse in modernen Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Jax, ...)
• Erfahrung im Arbeiten in einer Linux-Shell/Cluster-Umgebung und mit gemeinsam genutzten Ressourcen
• Erfahrung mit kollaborativen Software-Entwicklungstools (z. B. Versionskontrolle: Git)
• Erfahrung in wissenschaftlichem Schreiben

Das bieten wir Ihnen

• Ein spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus
• Eine hohe wissenschaftliche Vernetzung und wissenschaftliche Exzellenz
• Die Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund) - u. a. 30 Urlaubstage pro Jahr, Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• Die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir mit der Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung und zum mobilen Arbeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten
• Eine Vielzahl von Angeboten des betrieblichen Gesundheitsmanagements
• Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
• Einen Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket

Wir freuen uns über Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, etc.), die Sie bitte ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal einreichen.

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