Rheinmetall

Praktikant / Masterarbeit Deep Learning zur Bildverbesserung (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning zur Bildverbesserung sind Sie verantwortlich für die Unterstützung im Training von neuronalen Netzen.

Ihre weiteren Aufgaben

  • Sammlung von Bilddaten
  • Vorverarbeitung von Bilddaten
  • Modell-Pruning, Quantisierung und Testen

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

  • Masterstudiengang im Bereich Data Science, Informatik, Computerwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
  • Gültige Immatrikulation für den gesamten Zeitraum des Praktikums
  • Kenntnisse in PyTorch, CUDA und anderen relevanten Deep-Learning-Frameworks
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und / oder C++
  • Starke Fähigkeit, Forschungsarbeiten im Bereich Deep Learning zu verstehen, zu analysieren und zu präsentieren
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Fähigkeit, eigenständig und intensiv an einem wissenschaftlichen Thema zu arbeiten

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

WAS WIR IHNEN BIETEN

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleit- und Vertrauensarbeitszeit)
  • Mitarbeiterbenefits, z. B. Corporate Benefits Plattform, Kantine für unsere Mitarbeiter (m/w/d)
  • Das Gefühl eines StartUp-Unternehmens mit den Vorteilen eines Großkonzerns
  • Spannende, interdisziplinäre und internationale Projekte in einer Matrix-Organisation
  • Eine Unternehmenskultur, die berufliche und persönliche Entwicklung fördert

KONTAKTDETAILS

Zuständige/r Ansprechpartner/in: Charlene Schnaars

Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    18 Feb 2026
  • Standort:

    Bremen
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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