Praktikum oder Abschlussarbeit Master Optimierung der Defect-Klassifikation und Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten

Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen

Das erwartet Sie bei uns

• Klassifikation von Defects und Verbesserung der Zuverlässigkeit maschineller Clusterings durch den Einsatz von KI/ML-Techniken wie Random Forest und SVM

• Optimierung der Performance von Trainings- und Vorhersagemodellen durch die Nutzung von GPUs und Cloud-Diensten wie Azure ML oder Google Colab

• Entwicklung eines automatisierten Systems zur Bug Report-Erstellung und Verknüpfung mit Taskboards unter Verwendung generativer und erklärbarer KI

• Entwicklung mit state-of-the-art Tools: C# mit NET 9.0 / Azure DevOps / Visual Studio 2022 oder VS Code / Docker / Python mit scikit-learn, Keras, o.ä.

Das bringen Sie mit

• Studium der Fachrichtung Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs

• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning / AI

• Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python oder C#)

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, schnelle Auffassungsgabe 

Das bieten wir Ihnen

• Attraktive Vergütung

• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)

• Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache

• Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden

• Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant

• TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen

• Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort:  Ditzingen (bei Stuttgart)

Beginn:  Sommersemester 2026

Dauer:  6 Monate

Haben wir Sie überzeugt?
Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Laura Gerkens gerne per E-Mail unter zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.