Pre-Sales Engineer (f/m/d)

Overview

Führende Unternehmen wie Mercedes-Benz, Volkswagen, BMW, Bosch und Rheinmetall setzen auf SPREADs Software, um ihre Ingenieur- und Expertenteams zu befähigen, die Komplexität softwaredefinierter Fahrzeuge und Produkte souverän zu beherrschen. Unsere auf EE & SW spezialisierte Datenkontextualisierungs-Software verwandelt komplexe Produktdaten in leicht nutzbare Engineering Intelligence. Vorkonfigurierte Anwendungen und KI-Agenten helfen Teams, entscheidendes Produktwissen gezielt einzusetzen – so können Fahrzeuge und andere komplexe Produkte bis zu zehnmal schneller, zu halbierten Kosten und in besserer Qualität auf den Markt gebracht werden. Das gelingt durch automatisierte Erkenntnisse, die bessere Produktentscheidungen und deren Umsetzung unterstützen und dafür sorgen, dass Zeit-, Qualitäts- und Budgetziele im gesamten Produktlebenszyklus konsequent erreicht oder übertroffen werden. Für seine innovative Technologie hat SPREAD bereits zahlreiche Auszeichnungen erhalten, darunter den SPARK KI-Innovationspreis vom Handelsblatt & McKinsey 2024. Zudem ist SPREAD Teil der EU AI Champions Initiative und zählt zu den LinkedIn Top 20 Startups in DACH.

Deine Verantwortung

• Leitung der Discovery-Phase , Identifikation von Pain Points, Geschäftspotenzialen und Motivationstreibern sowie Übersetzung der Ergebnisse in eine klare Lösungsstrategie und eine überzeugende Value-Story.
• Planung und Leitung von Value Assessments und Proof-of-Value Projekten ; Konzeption und Durchführung von Demos; Moderation von Workshops auf C-Level sowie Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen auf Executive-Ebene.
• Quantifizierung des Mehrwerts für Kunden durch fundierte Business Cases – inklusive ROI- und Impact-Hypothesen – sowie transparente Darstellung, wie die SPREAD-Plattform entlang der gesamten Value Journey echten Nutzen schafft.
• Unterstützung des Vertriebs durch Coaching von Account Executives in Account-Strategie und Stakeholder-Mapping; Qualifizierung von Chancen, Schärfung der Scopes und konsequente Ausrichtung auf messbare Erfolgskriterien.
• Enge Zusammenarbeit mit Delivery- und Produktteams , damit neue und strategische Use Cases erfolgreich umgesetzt, skaliert und nachhaltig verankert werden; systematische Rückführung von Projekterkenntnissen in die Weiterentwicklung der Plattform.

Deine Erfahrung

• Mindestens 5 Jahre kundenseitige Erfahrung in Enterprise-B2B-Software in Consulting-, Presales- oder Value-Rollen mit nachweisbarem Business-Impact und Executive-tauglicher Storyline .
• Fundierte Erfahrung in mindestens einer unserer Kernbranchen, beispielsweise Automotive, Aerospace, Defence oder Machinery , oder in einem vergleichbaren Bereich.
• Souveräne Kommunikation über alle Ebenen hinweg, vom Shopfloor bis zum Top-Management.
• Sicherer Umgang mit komplexen, unstrukturierten Problemstellungen ; kooperativer und anpassungsfähiger Arbeitsstil.
• Routiniert in der Erstellung von Business Cases und in der Durchführung von Value-Workshops sowie im Executive-Pitch .
• Vertraute Zusammenarbeit mit Engineering und Product; Fähigkeit, Kundenerkenntnisse in konkrete Produktverbesserungen und skalierbare Lösungen zu übersetzen.
• Bereitschaft zu Vor-Ort-Terminen beim Kunden zur Beschleunigung der Prozesse.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Warum SPREAD?

• Innovationsführer: Unsere Agentic‑Engineering‑Intelligence‑Plattform verknüpft Hardware‑ und Software‑Daten zu dynamischen Produkt Zwillingen – darauf agieren KI‑Agenten, die Compliance‑Checks, Abhängigkeitsanalysen und Spezifikationsaufbereitung automatisieren. Das Ergebnis: 10× schnellere Time‑to‑Market und 50 % geringere Lifecycle‑Kosten bei OEMs wie VW, Mercedes‑Benz und Rheinmetall. SPREADs Engineering Tech
• Relevanz für die Industrie: Sobald Produkte software‑definiert sind, stößt klassisches PLM an ihre Grenzen. Mit SPREAD führst du Hersteller in die Daten‑ und KI‑Ära – und eröffnest ihnen Einsparungen in Millionenhöhe. Mehr über SPREADs Agentic Engineering Intelligence
• H. per‑Wachstum & Ownership: Seit 2019 jedes Jahr zweistelliges Wachstum; Neue Branchen & Regionen bieten Gestaltungsspielraum und Potenzial.
• Starkes Gesamtpaket: Attraktives OTE mit uncapped Provision, Firmenwagen oder Mobilitätsbudget (Deutschlandticket), Urban‑Sports‑Partnerschaft, 30 Urlaubstage, Workation‑Optionen, Volunteering‑Day und 1.000 € Learning‑Budget.
• Sicherheit & Flexibilität: ISO 27001 / TISAX zertifiziert, DSGVO‑konform, Deployments in Cloud oder On‑Premises – und ein hybrides Arbeitsmodell, das sich deinem Leben anpasst.

SPREAD ist das Unternehmen für Agentic Engineering Intelligence . Unsere Low‑Code‑Plattform verwandelt verstreute Hardware‑ und Software‑Produktdaten in lebendige Product Twins und schafft damit eine KI‑fähige Wissensbasis, die Entscheidungen und Automatisierung entlang des gesamten Produktlebenszyklus ermöglicht. Herzstück der Lösung ist das weltweit erste universelle Engineering‑Informationsmodell (EIN): ein semantisches Schema, das alle Domänen‑ und Lebenszyklusdaten in einem föderierten Engineering Intelligence Graph verknüpft und kontinuierlich weiterentwickelt. Auf dieser Basis orchestrieren spezialisierte KI‑Agenten Aufgaben wie Compliance‑Checks, Abhängigkeitsanalysen oder Spezifikationsgenerierung – direkt in der gewohnten Arbeitsumgebung der Ingenieure. Der Nutzen ist messbar: Unternehmen verkürzen ihre Time‑to‑Market um das Zehnfache, senken Lifecycle‑Kosten um 50 % und steigern gleichzeitig die Produktqualität. Weltmarktführer wie Volkswagen, Mercedes‑Benz, BMW, Audi, Rheinmetall und viele weitere vertrauen bereits auf SPREAD, um die nächste Generation software‑definierter Produkte zu entwickeln. Mit Hauptsitz in Berlin liefert SPREAD Enterprise‑Grade‑Security (ISO 27001 & TISAX), volle DSGVO‑Konformität sowie flexible Deployment‑Optionen in der Cloud oder On‑Premise. Unsere Vision: Die Zukunft des Engineerings ist datengetrieben und agentisch. Wir machen Produktdaten zur zugänglichsten, intuitivsten und wirkungsvollsten Ressource, damit Ingenieurinnen und Ingenieure ihre Kreativität voll entfalten und Innovation in großem Maßstab freisetzen können.