Produktmanager - Public Cloud / Pricing / Go to Market (m/w/d)

Produktmanager - Public Cloud / Pricing / Go to Market (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: IONOS SE
• Arbeitsmodell: Hybrides Arbeitsmodell
• Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von kommerziellen Produktstrategien und -plänen im Einklang mit Geschäftszielen.
• Erstellung von Geschäftsfallen für kommerzielle Aktivitäten und Definition von Dienstpreisen.
• Enge Zusammenarbeit mit Teams aus Entwicklung und Betriebsingenieurwesen, Marketing und Vertrieb, um die Go-to-Market-Strategie für Produktstarts und -anpassungen zu koordinieren.
• Definition und Überwachung von Produkt-Erfolgsmetriken und Ableitung entsprechender Maßnahmen zur Optimierung.
• Entwicklung und Pflege von Geschäftsbeziehungen mit externen Partnern und Stakeholdern.
• Durchführung von Markt- und Wettbewerbsanalysen, um Geschäftschancen zu identifizieren und auf Marktrends zu reagieren.
• Erstellung von robusten Geschäftsfallen und Definition von wettbewerbsfähigen Preismodellen für Hochleistungsressourcen, insbesondere optimiert für GPU-Instanzen und AI-Modellhosting.
• Durchführung von tiefen Einblicken in Markt- und Wettbewerbsanalysen des AI-Infrastruktur-Landscapes, um IONOS als kosteneffizientes, hochleistungsfähiges souveränes Lösungsanbieter zu positionieren.
• Unterstützung des Geschäfts mit Ihrer Expertise bei Silicon-Vendors (z.B. NVIDIA) und AI-Software-Frameworks, um sicherzustellen, dass unsere Infrastruktur moderne Open-Source-LLM-Deployments (z.B. OpenAI, Meta, Mistral, Black Forest Labs) unterstützt.

Anforderungen

• Abschluss in Betriebswirtschaftslehre, Ingenieurwesen, Informatik oder einem vergleichbaren Fach.
• Cloud- und AI-Expertise oder relevante Erfahrung in einem Cloud-Provider-Umfeld mit tiefer Verständnis des AI-Lifecycle von der Infrastruktur-Anforderungen für das Training bis hin zu den Einheitseconomies der Inference.
• Starker technischer Verständnis von GPU-Stacks oder Hardware-Acceleratoren und deren Rolle in modernen Software-Stacks.
• Gezeigte Fähigkeit, komplexe technische Fähigkeiten (wie RDMA-Networking oder GPU-Speicherbänder) in überzeugende kommerzielle Wertpropositionen für Kunden umzusetzen.
• Exzellente Fähigkeiten in datengetriebener Entscheidungsfindung und die Fähigkeit, komplexe Geschäftsfallen in einem wachstumsorientierten Umfeld zu erstellen.
• Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) mit der Fähigkeit, technische AI-Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären. Deutschkenntnisse sind vorteilhaft, aber nicht erforderlich.

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell
• Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit
• An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke
• Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung
• Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte
• Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops
• Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse