Professor (m/w/d) (Open Rank: W3 oder W2 mit Tenure Track zu W3) für Generative AI

Die Technische Universität Nürnberg besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt bis zu zwei Stellen als
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Professor (m/w/d) (Open Rank: W3 oder W2 mit Tenure Track zu W3) für Generative AI
im Department Computer Science & Artificial Intelligence
Ihre Aufgaben:
Sie vertreten das Fach Generative AI in Forschung und Lehre und spielen eine wichtige Rolle beim Aufbau des Departments Computer Science & Artificial Intelligence (CSAI). Sie kooperieren mit exzellenten internationalen Forschenden im Bereich der Computerwissenschaften und künstlichen Intelligenz. Ebenso bringen Sie mit exzellenten Forschenden am CSAI Department und den anderen Departments der UTN (interdisziplinäre) Projekte voran. Sie betreiben Forschung mit hohem Anwendungspotenzial und beteiligen sich an Public Outreach Aktivitäten der Universität. Darüber hinaus beteiligen Sie sich an (interdisziplinären) Drittmittelanträgen und betreuen Abschluss- und Promotionsarbeiten.
Ihr Profil:
Diese Positionen sind sowohl geeignet für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in frühen wissenschaftlichen Karrierephasen, die großes wissenschaftliches Entwicklungspotential aufweisen, als auch für etablierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit bereits ausgewiesener wissenschaftlicher Exzellenz.
Sie haben eine für das jeweilige Karrierelevel exzellente wissenschaftlich Qualifikation und fachliche Breite im Bereich Generative AI, beispielsweise aber nicht ausschließlich in Large Language Models, Training and Inference Optimization, Vision Language Models, Vision Language Action Models, Generative Audio Models, Foundation Models for Robotics, Generative Tactile Models, Multimodal Generative AI Models, Privacy and Foundation Models, Responsibility and Foundation Models und Trustworthiness and Foundation Models.
Für eine W2 Tenure-Track Position verfügen Sie über fachliche Exzellenz, welche Sie beispielsweise durch einschlägige Publikationen und erste Drittmittelerfahrung nachweisen können. Sie haben erste Erfahrungen in der Lehre und in der Betreuung von Abschlussarbeiten oder Promotionen. Als Kandidatin oder Kandidat für eine W3-Position können Sie substanzielle Erfolge nachweisen, die ihre fachliche Exzellenz sowie pädagogische und persönliche Eignung untermauern: Sie sind international ausgewiesen als Vertreter ihres Fachgebiets. Nachgewiesene Erfolge in der interdisziplinären Forschung sind von Vorteil. Sie haben signifikante Erfolge bei der Einwerbung von Drittmitteln. Sie können ihre Fähigkeit zum Management von Forschungsgruppen demonstrieren und verfügen über substanzielle Lehr- und Betreuungserfahrung (beispielsweise durch abgeschlossene Promotionsbetreuungen).
Für beide Karrierelevel suchen wir eine Persönlichkeit die Offenheit demonstriert für die innovativen Departmentstrukturen an der UTN. Eine Sensibilität und Offenheit für Diversitätsaspekte sowie die Gleichstellung von Frauen in der Wissenschaft wird erwartet. Ein international geprägter akademischer Werdegang ist von Vorteil. Wir suchen Teamplayer, die bereit sind, sich auf etwas Neues einzulassen und sich in der Aufbauphase der UTN aktiv einzubringen.
Wir erwarten von Ihnen Engagement in allen englischsprachigen Studienangeboten, an denen das Department aktuell und zukünftig beteiligt ist. Ebenso erwarten wir Ihre Mitwirkung bei der Entwicklung der Studiengänge, Engagement bei der Realisierung innovativer, digitaler Lehr- und Lernkonzepte sowie die Bereitschaft zur Kooperation innerhalb des Departments und über dessen Grenzen hinweg.
Es gelten die gesetzlichen Einstellungskriterien gemäß Artikel 57 Absatz 1 und Artikel 60 Absatz 3 BayHIG. Die Ausschreibung richtet sich dementsprechend an Personen mit abgeschlossenem Hochschulstudium, pädagogischer und persönlicher Eignung, die ihre besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit in der Regel durch eine Promotion nachgewiesen haben und darüber hinaus zusätzliche wissenschaftliche Leistungen vorweisen können.
Unser Angebot:
Die Technische Universität Nürnberg will die Universität auf allen Ebenen neu denken. Wir bieten ein motiviertes und fachlich exzellentes, internationales Team, in dem Sie sich mit Ihren Ideen und Kompetenzen einbringen und in dem Sie neue, interdisziplinäre Formen der Forschungszusammenarbeit und des Lehrens beziehungsweise Lernens erproben und mitgestalten können.
Freiräume für Ihr Arbeiten gewährleisten wir durch dienstleistungsorientierte, zentrale Service-Units. Diversität verstehen wir als Gewinn. Die Technische Universität Nürnberg ist ein Ort, der den Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Weltanschauung oder Religion, Herkunft oder Behinderung Wissen und gleiche Chancen bietet. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber und Bewerberinnen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Familienfreundlichkeit verstehen wir als Basis, um Chancengleichheit für Männer und Frauen in der Wissenschaft zu erreichen. Daher bieten wir flexibles Arbeiten und familienfreundliche Zeiten für Veranstaltungen und Sitzungen sowie Dual-Career-Optionen an. Die Technische Universität Nürnberg strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.
Sie sind interessiert?
Bitte verweisen Sie in Ihrer Bewerbung auf die Kennziffer PF- . Bewerben Sie sich bitte bis zum mit Ihren aussagefähigen Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache (Motivationsschreiben, CV einschl. Drittmittelprojekte und Auszeichnungen, Publikationsliste, Research Statement, Teaching Statement (mit Bezug zu unserem innovativen UTN Lehr- Lernkonzept), Abschlusszeugnisse, (falls relevant) Promotionsurkunde und ggf. weitere relevante Urkunden, vier für Ihr Forschungsprofil aussagekräftige Publikationen) ausschließlich über unser Bewerbungsportal. Richtlinien zur Abfassung des Teaching Statements finden Sie unter folgenden Links:
Im Word-Format: PDF-Format: haben Fragen?
Ihre Rückfragen nehmen wir gerne per E-Mail an entgegen. xmdgtar Fragen zur wissenschaftlichen Ausrichtung der Stelle richten Sie bitte an den Gründungs-Chair, Herrn Prof. Dr. Wolfram Burgard,
Informationen zu unserem Umgang mit Ihren Daten erhalten Sie hier