Professor of AI in Business f/m/d (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Berlin
• Arbeitsmodell: Voll- oder Teilzeit
• Anstellungsart: Professor

Aufgaben

• Lehre in englischer Sprache im Bereich Grundlagen und Geschäftsanwendungen von Data Science und Analytics, Künstliche Intelligenz und LLMs – z.B. in Operations, Prozessmanagement, Supply Chain Management, Marketing und Cybersecurity.
• Wissenschaftliche Verwaltung des Studienprogramms "M.Sc. AI in Business" einschließlich Repräsentation intern und extern.
• Unabhängige anwendungsorientierte Forschung im Bereich AI in Business oder verwandten Bereichen.
• Erfassung von Drittmitteln.
• Aktive Teilnahme an Fakultäts- und Universitätsverwaltung.
• Aktives Networking in Wissenschaft und Wirtschaft, Teilnahme an Wissensaustauschaktivitäten, einschließlich Projekten, Besuchen von Unternehmen, Laboraktivitäten und anderen Mitteln der Zusammenarbeit.
• Beiträge zu einer positiven Studienlandschaft und didaktikbezogenen Konzepten und Entwicklungen.

Anforderungen

• PhD oder äquivalenter Abschluss in einem relevanten Bereich.
• Substantielle Erfahrung in Data Science, Analytics und AI.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von AI-Tools in Geschäftskontexten.
• Profizienz in wissenschaftlicher Arbeit, üblicherweise durch Qualität des Doktorats nachgewiesen.
• Starke Track-Record in der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden, erlangt während mindestens fünf Jahren beruflicher Tätigkeit in einem relevanten Bereich – mindestens drei Jahre dieser fünf Jahre müssen außerhalb eines Universitätsumfelds in einem relevanten Branchenkontext verbracht haben.
• Gezeigte Leistungsfähigkeit in der Lehre an Universitätsniveau und Erfahrung.
• Exzellente Englischkenntnisse (C1 oder äquivalent).
• Intermediar (B2) Deutschkenntnisse oder höher sind ein Plus.
• Erfüllung der Einstellungsanforderungen für Professoren gemäß 47 des Hochschulgesetzes (LHG) von Baden-Württemberg.

Benefits

• Work-Life-Balance | Gleichgewicht zwischen Arbeit und Privatleben durch mobile Arbeit und großzügige und flexible Arbeitszeiten.
• Mobilität | Geschäftsrad, Subvention für Deutschland-Ticket.
• Weiterbildung | Coaching-Pool, Elternkompass, Studienrabatt bei der Mobile University und Mitarbeiterbewertungen.
• Sparangebot | Unternehmensvorteile: Rabattladen für Mitarbeiter nur.
• Ausrüstung | Moderne Büro- und Seminar-Ausrüstung.
• Sicherheit | Betriebsrentenversicherung und Wertkonto.
• Freiwilliges Engagement | #TeilDeinGlück und erhält zusätzliche bezahlte Freistellung.