Professur für Data, AI & Transformation Management

Stellenbeschreibung:

Professur für Data, AI & Transformation Management

International School of Management • Deutschland, Stuttgart, Dortmund, München, DE

Die International School of Management (ISM) ist eine staatlich anerkannte Hochschule und zählt zu den führenden privaten Hochschulen in Deutschland. An Standorten in Dortmund, Frankfurt/Main, München, Hamburg, Köln, Stuttgart und Berlin wird in kompakten und anwendungsbezogenen Studiengängen der Führungsnachwuchs für international orientierte Wirtschaftsunternehmen ausgebildet. Zum Studienangebot gehören Vollzeit-Programme, berufsbegleitende und duale Studiengänge sowie seit Herbst 2021 das Fernstudium. In Hochschulrankings schafft es die ISM mit hoher Lehrqualität, Internationalität und Praxisbezug regelmäßig auf die vordersten Plätze.

Für den Bereich Applied Data Science & Business Analytics an den Standorten Dortmund, Stuttgart und München ist ab dem 1.3.2026 eine Professur (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit zu besetzen.

Ihre Aufgaben

  • Durchführung von Vorlesungen und Übungen (in Deutsch und Englisch) u. a. in den Themengebieten angewandte Statistik (z. B. multivariate Statistik, Inferenzstatistik), Machine Learning sowie Data Science, jeweils unter Verwendung von R und Python
  • Akquise, Betreuung und Durchführung von Data-Science-Praxisprojekten mit Partnern aus der Wirtschaft
  • Forschung im Fachbereich Data Science und Wirtschaftsinformatik
  • Mitwirkung bei der methodisch-didaktischen Weiterentwicklung der Studiengänge sowie der organisatorischen und inhaltlichen Gestaltung
  • Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
  • Mitwirkung als Prüferin / Prüfer sowie Durchsicht und Korrektur von Prüfungen
  • Durchführung von Exkursionen sowie Akquisition von Praxispartnern und Gastdozenten für Workshops und Seminare
  • Pflege von

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    11 Jan 2026
  • Standort:

    Dortmund
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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