Professur für Machine Learning in Digital Health

Position

Die Technische Fakultät besetzt im Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE) zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine W1-Professur für Machine Learning in Digital Health im Beamtenverhältnis auf Zeit zunächst für die Dauer von drei Jahren. Nach positiver Evaluierung ist eine Verlängerung um weitere drei Jahre vorgesehen.

Aufgaben

Zu den Aufgaben gehört die angemessene Vertretung der Fachgebiete Machine Learning und Artificial Intelligence in Biomedical Engineering. Das Forschungs- und Lehrprofil kann sich auf eines oder mehrere der folgenden Gebiete erstrecken:

• Digital Radiology
• Generative AI for Medical Imaging
• Digital Patient Twin
• Data-Driven Therapy Decisions and Response Monitoring
• Sustainability in Healthcare: Designing for Circularity
• Medical Robotics
• Goal-Driven Agentic AI
• Autonomous Medical Imaging
• Design of AI-Enhanced Medical Devices
• Machine Learning Models and Algorithms for Medical Signal Processing
• Embedded AI
• Privacy-Aware AI
• Foundations of Machine Learning
• Molecular Modeling

Weiterhin gehört die Aufbau und Leitung einer eigenen Arbeitsgruppe im Department AIBE sowie die Mitwirkung an der Ausbildung in den Studiengängen B.Sc. Artificial Intelligence und Medizintechnik. Die Bereitschaft zur Mitwirkung an der akademischen Selbstverwaltung, zur Einwerbung von Drittmitteln und zur intensiven Betreuung der Studierenden wird vorausgesetzt.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium
• pädagogische Eignung
• besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel durch die herausragende Qualifikation einer Promotion nachgewiesen
• Zwischen der Promotion und dem Ende der Ausschreibungsfrist nicht mehr als vier Jahre (medizinisch) bzw. sieben Jahre (klinische Psychologie) vergangen; Datum der Promotionsurkunde maßgeblich; familiäre Betreuungs- und Pflegezeiten sind zulässig
• Nach der Promotion mindestens eine zweijährige wissenschaftliche Tätigkeit außerhalb der FAU oder Wechsel der Universität nachgewiesen

Benefits

Die FAU stellt die Professur durch Mentorat und eine sächliche Erstausstattung dar. Das Förderinstrument der Zielvereinbarung sichert die faire und transparente Evaluierung. Die Bereitschaft zur englischsprachigen Lehre wird gewünscht. Kunden und Dual-Career-Paare erhalten Unterstützung seitens der FAU.

Chancengleichheit

Die FAU verfolgt eine Politik der Chancengleichheit unter Ausschluss jeder Form von Diskriminierung. Bewerbungen von Personen mit Schwerbehinderung, gleichgestellten Personen, ausführlich von Wissenschaftlerinnen werden ausdrücklich begrüßt.

Bewerbungsunterlagen und Fristen

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (CV, Schriftenverzeichnis, Lehrkonzept und Forschungskonzept jeweils max. 2 Seiten, Drittmitteleinwerbungen, Zeugnisse und Urkunden), vorzugsweise in englischer Sprache, webbasiert unter bis zum einzureichen. Die Bewerbung richtet sich an den Dekan der Technischen Fakultät. Für Fragen und weitere Informationen steht der Dekan unter zur Verfügung.