Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen [...]

Stellenbeschreibung:

Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen Eigenschaftsoptimierung

  • Vollzeit
  • Legal Entity: Robert Bosch GmbH
  • Sie entwickeln eine innovative Methodik zur datengetriebenen Vorhersage von Prozess‑ und Werkstoffeigenschaften von Kunststoffen und schaffen damit die Grundlage für fundierte, zielgerichtete Werkstoffentscheidungen.
  • Dabei kombinieren Sie physikalische und/oder chemische Modelle mit relevanten Prozessgrößen sowie Werkstoffkennwerten, um eine gezielte und effiziente Werkstoffmodifikation zu ermöglichen.
  • Sie entwickeln, implementieren, optimieren datengetriebene Modelle in Python, implementieren und optimieren diese sowie integrieren sie nahtlos in bestehende Routinen.
  • Die von Ihnen entwickelten Modelle validieren Sie durch Laborversuche unter produktionsnahen Randbedingungen und bewerten die Ergebnisse im Hinblick auf Werkstoff‑ und Bauteileigenschaften.
  • Sie analysieren systematisch die Zusammenhänge zwischen Prozessparametern, Polymerstruktur und resultierender Werkstoffperformance. Diese Erkenntnisse nutzen Sie gezielt für die Modellbildung bzw.-optimierung.
  • Mit Ihrer engagierten und strukturierten Arbeitsweise tragen Sie in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachexpertinnen sowie -experten und Labormitarbeitenden wesentlich zum Erfolg eines richtungsweisenden Forschungsprojekts bei und präsentieren, dokumentieren und diskutieren Ihre Ergebnisse regelmäßig im Projektteam.
  • Ausbildung :abgeschlossenes Studium der Werkstoffwissenschaften, Polymerchemie, Ingenieurwissenschaften (Kunststofftechnik, Chemieingenieurwissenschaften), Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit sehr gutem Erfolg
  • Erfahrungen und Know-how :
    • fundierte Kenntnisse über die Zusammenhänge zwischen Polymerstruktur, Prozessparametern und Werkstoffeigenschaften
    • breites Wissen in der mathematischen Modellierung physikalischer Systeme und/oder datengetriebenen Methoden
    • sehr gute Programmierkenntnisse in Python
    • Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, methodische und analytische Arbeitsweise aus und haben Freude daran, komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle von Werkstoffwissenschaft und Datenanalyse zu durchdringen; als Teamplayer arbeiten Sie zuverlässig und lösungsorientiert zusammen und bringen Ihre analytischen Fähigkeiten engagiert ein
  • Begeisterung: Sie bringen ein starkes Interesse an der datengetriebenen Werkstoffentwicklung sowie an deren Anwendung in industriellen Fertigungsprozessen mit, insbesondere in der Kunststofftechnik (Spritzgießen)
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Apr 2026
  • Standort:

    Renningen

    Einsatzort:

    Robert Bosch GmbH, Postfach 30 02 20, 70442 Stuttgart, Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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