Promotion - Eigenschaftsvorhersage für Embedded (AI) Systeme

Promotion - Eigenschaftsvorhersage für Embedded (AI) Systeme

Willkommen bei Bosch. Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Job Details

Arbeitgeber: Robert Bosch GmbH | Beschäftigungsverhältnis: Vollzeit | Start: März 2025

Job Responsibilities

Im Bereich Deep Learning werden eine Vielzahl von verschiedenen Aufgaben adressiert, mit dem Ziel einer möglichst hohen Genauigkeit. Von kleinen TinyML-Anwendungen auf eingebetteten Systemen bis hin zu großen Sprach‑/Foundation‑Modellen in Cloud‑basierten Systemen. Eine Kerndisziplin des Entwicklungsprozesses ist die Modellierung und die Performance‑Schätzung des Zielsystems. Mit dieser Arbeit wollen wir die Grenzen des aktuellen Standes der Technik erweitern, um uns mit neuen Ansätzen an die immer schneller werdenden Entwicklungszyklen anzupassen, um das Leistungsverhalten zukünftiger Systeme schneller vorherzusagen und bewerten zu können. Sie untersuchen, wie Hardware‑Eigenschaften extrahiert und auf verschiedenen Abstraktions‑, Effizienz‑ und Genauigkeitsebenen modelliert werden können, und wie diese Merkmale verwendet werden können, um das Verhalten für verschiedene Zielhardwareplattformen vorherzusagen. Zudem erforschen Sie neuartige Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich ihrer Anwendbarkeit und Effizienz im Vergleich zu herkömmlichen Modellierungsmethoden. Zuletzt betrachten Sie Machine‑Learning‑Compiler und deren Einsatz im Modellierungsworkflow sowie die Optimierungen für die Vorhersage im Detail.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Elektrotechnik, Informationstechnik, Mikroelektronik oder Informatik
• Nachgewiesene Programmierkenntnisse in C/C++, Python und MATLAB
• Starkes mathematisches Know‑how insbesondere in Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, etc.)
• Kenntnisse in KI‑Algorithmen, digitaler Hardware, embedded Systemen und SoC‑Architekturen
• Teamorientiert, strukturiert, abstrakt und strategisch denken können, um bestmögliche Leistungen zu erbringen
• Sehr gutes Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Application Process

Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (einschließlich Lebenslauf, Zeugnisse). Weitere Informationen finden Sie unter

Inclusion Statement

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.