Promotionsstelle (100%) - TUM Autonomous Motorsport - Performance Exploration für autonome Renn[...]

Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) – Autonomous Motorsport

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik an der Technischen Universität München sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschaftsinformatik zur Weiterentwicklung von Software für autonome Rennfahrzeuge im Rahmen von TUM Autonomous Motorsport.

Motivation

Unser autonomes Rennfahrzeug nimmt an internationalen Wettbewerben teil und misst sich mit Spitzenforschern und Entwicklern weltweit. In der Vergangenheit konnten wir bereits Erfolge erzielen, darunter den Sieg bei der Indy Autonomous Challenge in Indianapolis sowie spektakuläre Siege bei der Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL).

Aufgaben

Du wirst Teil eines leidenschaftlichen Teams, das sich den Herausforderungen des autonomen Rennsports stellt. Dein Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Optimierung der Fahrzeugperformance sowie auf der Entwicklung von Strategien, um die Grenzen des Fahrzeugs jederzeit automatisiert online auszutesten. Du hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und sie direkt auf dem Rennfahrzeug zu testen, arbeitest eng mit dem Team zusammen, um die Software kontinuierlich zu verbessern und bei den kommenden Rennen weiterhin vorne mitzuspielen.

Qualifikationen

• Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Stärke in Kommunikation und Organisation, um die Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft zu beherrschen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2)
• Solide Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache (z. B. Python, C++)
• Erste Erfahrungen im Bereich der Softwareentwicklung für autonome Fahrzeuge oder Robotik
• Hohe Reisebereitschaft für internationale Wettbewerbe
• Bereitschaft, das Autonomous Vehicle Lab mitzugestalten

Chancen

Du entwickelst aktiv autonome Rennfahrzeuge, baust ein Netzwerk aus Akteuren der Industrie und Wissenschaft auf und erhältst von Anfang an Verantwortung im Projekt. Außerdem betreust du Studienarbeiten und stärkst kontinuierlich dein Wissen.

Benefits

• Befristete Vollzeitstelle (TV-L E‑13, 100 % für 3 Jahre)
• Möglichkeit zur Promotion und Start‑up‑Gründung
• Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Aktualität und Relevanz
• Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
• Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. Homeoffice
• Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
• Auslandsaufenthalt

Inclusion

Die Stelle ist für schwerbehinderte Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden laut Gleichbehandlungsgesetz bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an – Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich willkommen.

Kontakt

Christian Schulte

Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
Boltzmannstraße 15
85748 Garching

Datenschutz

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München übermitteln Sie personenbezogene Daten. Bitte beachten Sie die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 DSGVO. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.