Promotionsstelle (100%) - TUM Autonomous Motorsport - Simulation für autonome Rennfahrzeuge

Position Overview

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschaftsinformatik für die Weiterentwicklung unserer Software für autonome Rennfahrzeuge im Rahmen von TUM Autonomous Motorsport.

Motivation

Als TUM Autonomous Motorsport Team bringen wir unsere Forschung im Bereich des autonomen Fahrens auf die Rennstrecke. Wir nehmen mit unserem autonomen Rennfahrzeug an internationalen Wettbewerben teil und messen uns mit Spitzenforschern und Entwicklern weltweit. In der Vergangenheit konnten wir bereits weitreichende Erfolge erzielen, darunter den Sieg bei der Indy Autonomous Challenge in Indianapolis ($1 Million Preisgeld) sowie spektakuläre Siege bei der Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL), die wir nun bereits zweimal in Folge gewinnen konnten.

Im Autonomous Vehicle Lab gestalten wir mit intelligenten Lösungen das Fahrzeug der Zukunft. Unsere Forschung konzentriert sich auf intelligente Algorithmen und neuartige Ansätze in den Bereichen Perception, Prediction, Planning, Control und Simulation. Wir publizieren unsere Forschungsergebnisse auf zahlreichen Konferenzen und in Zeitschriften und stellen unsere entwickelte Software als Open‑Source auf GitHub zur Verfügung. Werde Teil unseres Teams und arbeite an den Grenzen des physikalisch Machbaren im autonomen Motorsport!

Deine Herausforderung

Wir suchen einen innovativen Bewerber oder eine innovative Bewerberin, der/die mit seiner/ihrer Promotion die Simulationstechnologien für autonome Hochgeschwindigkeitsfahrzeuge vorantreiben möchte. Du wirst Teil eines leidenschaftlichen Teams, das sich den Herausforderungen des autonomen Rennsports stellt. Dein Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung und Validierung von Simulationsumgebungen, um die Fahrdynamik des Fahrzeugs im Grenzbereich realitätsnah abzubilden und neue Algorithmen sicher zu testen.

Du hast die Möglichkeit, Deine eigenen Ideen einzubringen und diese direkt auf dem Rennfahrzeug zu testen. Dabei arbeitest du eng mit dem Team zusammen, um unsere Software kontinuierlich zu verbessern und bei den kommenden Rennen wieder ganz oben auf dem Treppchen zu stehen.

Dein Profil

• Stärke in Kommunikation und Organisation, um Dich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft zu behaupten
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. Level B2)
• Solide Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache (z. B. Python, C++)
• Erste Erfahrungen im Bereich der Softwareentwicklung für autonome Fahrzeuge oder Robotik
• Erste Erfahrung und Affinität zu Modellbildung speziell im Bereich Fahrdynamik
• Hohe Reisebereitschaft für internationale Wettbewerbe
• Bereitschaft, das Autonomous Vehicle Lab durch Dein Engagement mitzugestalten

Deine Chancen

Als Teil unseres Teams gestaltest Du aktiv die Entwicklung autonomer Rennfahrzeuge mit und baust Dir ein wertvolles Netzwerk aus Akteuren der Industrie und Wissenschaft auf. Dir stehen für Deine Rolle im Autonomous Vehicle Lab umfangreiche Serverinfrastrukturen und unsere Rennfahrzeuge zur Verfügung. Du übernimmst von Anfang an Verantwortung im Projekt und wirkst in einem Team mit, das gemeinsam mit Dir das autonome Fahren gestaltet. Im Rahmen Deiner Arbeit baust Du Dein Wissen kontinuierlich aus, gibst es weiter und betreust Studienarbeiten.

Wir bieten

• Befristete Vollzeitstelle nach TV‑L E‑13 100 % für insgesamt 3 Jahre
• Möglichkeit zur Promotion und Start‑up‑Gründung
• Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Aktualität und Relevanz
• Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
• Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. Homeoffice
• Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
• Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team, Kontaktfreude und die Durchführung von Versuchen in Laboren oder auf Teststrecken. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

Hinweis Zum Datenschutz

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz‑Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt

Fachlicher Ansprechpartner: Simon Sagmeister

Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anhang). Sende Deine Bewerbung mit Stellenbezeichnung im Betreff per E‑Mail an:

oder per Post an:

Christiane Schulte
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
Boltzmannstraße 15
85748 Garching

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