Promotionsstelle (m/w/d) – Bayesianische Statistik

Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) Kaiserslautern

Stellenbeschreibung:

Promotionsstelle (m/w/d) – Bayesianische Statistik

Befristung:

befristet für 3 Jahre

Beginn:

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Standort:

Kaiserslautern

Umfang:

Teilzeit(75 %)

Vergütung:

Entgeltgruppe 13 TV-L

Fachbereich:

Wirtschaftswissenschaften

Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit rund 17.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Wer an der RPTU lernt, forscht oder arbeitet, erlebt ein weltoffenes Umfeld und gestaltet die Zukunft.

Am Lehrstuhl für Data Analytics entwickeln wir nichtparametrisch-Bayesianische Methoden für copulabasierte Endogenitätskorrekturen in linearen Regressionsmodellen. Unser Ziel ist klar: kausale Inferenz von restriktiven Verteilungsannahmen befreien und Methoden entwickeln, die sowohl theoretisch sauber als auch praktisch einsetzbar sind.

Sie arbeiten in einem DFG-finanzierten Forschungsprojekt an der methodischen Weiterentwicklung dieser Ansätze – von der theoretischen Fundierung neuer Identifikationsstrategien , über umfangreiche Monte-Carlo-Simulationen , bis hin zur Implementierung in R-Packages .

Das Projekt verbindet statistische Theorie, moderne Bayes-Methodik und Softwareentwicklung und ist gezielt auf Publikationen in führenden Methodik-Journals ausgerichtet. Eine solche Position in einem DFG-Projekt ist nicht nur exzellente Forschungspraxis, sondern ein echter Karriere-Booster – als strategisch aufgebautes Sprungbrett zur Promotion mit klarer Forschungsstruktur und exzellenter Positionierung für den internationalen Arbeitsmarkt.

Ihr Aufgabengebiet:

Entwicklung neuer copulabasierter Endogenitätskorrekturen für lineare Regressionsmodelle mit nichtparametrischer Bayesianischer Inferenz
Design und Durchführung von Monte-Carlo-Simulationsstudien zur Evaluation der Methoden
Implementierung der Verfahren als open-source R-Packages
Promotion mit methodischem Schwerpunkt – mit dem Ziel von Publikationen in statistischen und ökonometrischen Journalen
Reine Forschungsstelle: keine Verpflichtung zur Lehre
Eine studentische Hilfskraft wird Sie bei der Forschung unterstützen

Unser Anforderungsprofil:

Einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Statistik oder Ökonometrie (idealerweise mit Schwerpunkt in statistischer Methodenentwicklung und Simulationen)
Sehr gute Programmierkenntnisse in R – idealerweise Erfahrung mit Simulationsstudien und statistischer Softwareentwicklung
Vorkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Bayesianische Statistik, nichtparametrische Inferenz, Copula-Theorie, oder Kausalinferenz
Interesse an der Schnittstelle zwischen statistischer Methodenentwicklung und ökonomischen Anwendungen
Sehr gute Englischkenntnisse (Deutschkenntnisse sind von Vorteil)

Wir bieten:

Gesundheitsförderung
Familien-Service-Stelle
Berufliche Weiterbildung
Flexibles Arbeiten und Homeoffice
Jobticket
Altersvorsorge
Sport & Fitness
Kultur & Freizeit
Naherholung im Pfälzerwald

Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allenInteressierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter,Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderteund diesen gleichgestellten Personen werden bei entsprechender Qualifikationund Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über dieSchwerbehinderung/Gleichstellung beifügen).

Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung desFrauenanteils an. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht. Die Stelle ist grds. auch in Teilzeit besetzbar.