QA-Tester (Canvas-Anwendungen | Screenshot-Testing | Jira/XRAY) (m/w/d)

Für dieses Projekt dürfen ausschließlich sozialversicherungspflichtig angestellte Mitarbeitende vorgestellt werden.

Projektbeschreibung

Erstellung, Weiterentwicklung und Wartung von automatisierten Testfällen für grafische Benutzeroberflächen.

• Entwicklung und Pflege von automatisierten Testfällen, die speziell auf komplexe, interaktive grafische Oberflächen (insbesondere Canvas-basierte Webanwendungen) ausgerichtet sind.
• Prüfen der Anforderungen auf Testbarkeit sowie Ableiten und Dokumentieren von Testszenarien aus anspruchsvollen GUIs.

Testautomatisierung für dynamische und bildgestützte Komponenten

Planung, Umsetzung und Wartung von Tests, bei denen die Validierung von Bildinhalten, dynamischen grafischen Elementen und benutzerinteraktiven Flächen im Vordergrund steht.

• Einsatz von bild- bzw. screenshotbasierten Testmethoden sowie spezieller Tools für grafische Testautomatisierung.

Dokumentation und Nachverfolgung

• Vollständige Dokumentation sämtlicher Testfälle und -ergebnisse in den eingesetzten Tools (z. B. XRAY).
• Erstellung und Bearbeitung von Defects/Bugs in Jira.

Automatisierte Testdatenerzeugung und Auswertung

• Selbstständige Erung von Testdaten und Durchführung automatisierter Testläufe.
• Auswertung der Testergebnisse sowie Fehleranalyse und Ableitung von Maßnahmen.

Fehlermanagement

• Eigenständige Erstellung, Analyse und Nachverfolgung von Defects/Bugs, insbesondere im Bereich grafischer Oberflächen.

Skills

• Muss-Anforderungen
• Systematische Erstellung, Wartung und Weiterentwicklung von automatisierten Testfällen und Testsets sowie Bugerstellung und Nachtests im Umfeld komplexer bzw. unternehmenskritischer Web‑ oder Backend‑Anwendungen – mindestens 2 Projekte in den letzten 3 Jahren.
• Fundierte Erfahrung mit der Testautomatisierung grafischer Benutzeroberflächen, insbesondere von Canvas‑basierten Webapplikationen, sowie Erfahrung mit Spezialtools oder Frameworks für die Automatisierung von Custom‑Canvas‑Lösungen (z. B. Plug‑ins oder Bibliotheken für Screenshot‑Vergleiche, Custom‑Selectors).
• Kenntnisse geeigneter Testmethoden und Tools zur Bild- und Pixelerkennung für die GUI‑Validierung – mindestens 2 bild‑ oder screenshotbasierte Testautomatisierungstools in den letzten 3 Jahren.
• Erfahrung in der Analyse und Automatisierung von dynamisch erzeugten grafischen Elementen (z. B. unterschiedliche Zustände, Animationen, Nutzerinteraktionen) – praktische Anwendung von Testtechniken für dynamische und interaktive grafische Komponenten in den letzten 2 Jahren nachvollziehbar.
• Grundverständnis der zugrundeliegenden Canvas‑APIs sowie eventbasierter Datenflüsse und Zeichenmechanismen – Erfahrung in den letzten 2 Jahren.
• Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift.
• Soll-Anforderungen
• Anwendung von gängigen Testmanagement‑Tools (TMT, Jira, XRAY usw.).
• Kenntnisse von Teststrategien für schwer automatisierbare, hochdynamische Oberflächen (z. B. Canvas‑, SVG‑, oder 3D‑Komponenten).
• Mitarbeit an der Integration von Testbarkeit in Canvas‑Applikationen (z. B. durch „Testability Hooks” oder zusätzliche Accessibility‑Layer).
• Erfahrung in der Implementierung von Tests in CI/CD‑Pipelines.
• Anwenderkenntnisse von Monitoring‑ und Logging‑Lösungen zur Unterstützung automatisierter Tests (z. B. Analyse von Logfiles, Einbindung von Monitoring‑APIs in Testframeworks, Auswertung bei Fehlern).
• Erfahrung im Pair‑Testing bei der Testautomatisierung.