Quantitative Software Engineer - Data Science (m/w/d)

Deine Aufgaben

Du verstehst und analysierst die fachlichen und technischen Anforderungen unserer Stakeholder und setzt diese in quantitativen Modellen und Softwarelösungen um.
Die Entwicklung und Betreuung von statistischen und maschinellen Lernmodellen (z. B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalyse, Prognosemodelle) für datengetriebene Anwendungen im Finanz- und Handelsumfeld gehört zu deinen Aufgaben.
Zudem implementierst du diese Modelle in robuste und wartbare Softwarearchitekturen - mit Fokus auf Python, Java/Spring Boot und Cloud-Technologien (AWS).
Durch automatisierte Tests, Code Reviews und Clean-Code-Prinzipien stellst du die Qualität der entwickelten Software sicher.
Du arbeitest an containerbasierter und cloud-nativer AWS-Architektur mit.
Die Mitwirkung bei der Wartung und kontinuierlichen Verbesserung bestehender Anwendungen sowie die Integration neuer Technologien gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.
Optional bringst du dich bei DevOps-Thematiken wie Gitlab-Pipelines oder CDK ein.

Dein Profil

Du bringst ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit.
Zudem hast du bereits Kenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden (z. B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalyse, Machine Learning-Algorithmen).
Darüber hinaus hast du Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und Java/Spring Boot sowie idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Umgebungen (AWS).
Erste praktische Erfahrung oder die Bereitschaft, dich in DevOps-Themen einzuarbeiten, bringst du ebenfalls mit.
Neben einer selbstständigen, strukturierten und zuverlässigen Arbeitsweise zeichnest du dich insbesondere durch Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke aus.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Was du von uns erwarten kannst

Eine umfassende Einarbeitung, eine angenehme Arbeitsatmosphäre sowie ein kollegiales Team
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office, bis zu 20 Tage pro Jahr sogar auch aus dem EU-Ausland
Möglichkeit für ein Sabbatical
30 Tage Urlaub pro Jahr, der 24.12. und der 31.12 sind zusätzlich frei
Attraktives Gehalt sowie finanzielle Zuschüsse zur Betrieblichen Altersvorsorge
Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln sowie Mitarbeiterparkplätze
Bezuschussung des Deutschland-Tickets
Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
Fortwährende Investition in die Fort- und Weiterbildung unserer Mitarbeiter
Bezuschusstes Betriebsrestaurant und Gesundheitsförderung
Ferienbetreuung von Mitarbeiterkindern sowie - in Kooperation mit dem pme Familienservice - Mitarbeiterunterstützung in allen Lebenslagen
Regelmäßige Mitarbeiter-Events
Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege sowie echten Handlungs- und Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit eigene Ideen umzusetzen
Moderne Büroräume, innovative Technologien und agile Methoden

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns, unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung.

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