IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit

Referent Data Warehouse (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Stellendetails zu: Referent Data Warehouse (m/w/d)

  • Stelle im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung

Arbeitsort

Unterföhring

Berufsbezeichnung

  • Assistent/in - Informatik (allgemeine Informatik)

Stellenbeschreibung

Unser Kunde ist ein global agierender IT- und Technologiedienstleister eines führenden internationalen Versicherungskonzerns mit Sitz in Süddeutschland. Das Unternehmen unterstützt zahlreiche Gesellschaften weltweit und betreut mehrere zehntausend Mitarbeitende in vielen Ländern. Zum Leistungsspektrum zählen der Betrieb und die Weiterentwicklung geschäftskritischer IT-Systeme sowie Dienstleistungen in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud- und Infrastrukturservices, Cyber Security, Daten & KI und digitale Innovationen zur Unterstützung moderner Versicherungs- und Finanzdienstleistungen.

Das erwartet Dich bei uns

  • Gestaltung und Weiterentwicklung einer modernen Data-Plattform mit Fokus auf Governance, Sicherheit und Compliance
  • Konzeption und Betrieb einer Snowflake-Umgebung inkl. Rollen- und Berechtigungskonzept sowie Ressourcen- und Kostenmonitoring
  • Aufbau effizienter Data-Sharing- und Consumption-Modelle für interne und externe Stakeholder
  • Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines im Modern Data Stack (Snowflake & dbt), inkl. Inkrementalladung, Historisierung und Anonymisierung
  • Orchestrierung und Stabilisierung von Datenprozessen (z. B. dbt in Verbindung mit UC4/Automic)
  • Etablierung von CI/CD-Pipelines, Testdatenmanagement und automatisierten Data-Quality-Checks zur Sicherstellung hoher Datenqualität

Das bringst Du mit

  • Sehr gute Kenntnisse im Aufbau eines Data Warehouses und der DWH Architektur (inkl. bspw. Deploymentprozess, Jobsteuerung (UC4), DataQuality, Testverfahren und Abnahmen)
  • Langjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung zur Abbildung von Fachanforderungen
  • Tiefgreifende Erfahrung in der Snowflake-Administration und der Datenmodellierung mit dbt.
  • Sicherer Umgang mit Orchestrierungswerkzeugen (z. B. UC4/Automic) und Versionsverwaltung/CI-CD (z. B. GitLab/GitHub)
  • Sicherer Umgang mit SQL und Python
  • Fundierte Kenntnisse in Data-Governance-Standards, modernen Testmethodiken und automatisiertem Qualitätsmanagement
  • Starkes Verständnis für Performance-Optimierung und Kostenkontrolle in Cloud-Datenbanken
  • Idealerweise Kenntnisse in der Versicherungsbranche
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir Dir

  • Du hast die Möglichkeit anteilig remote von zu Hause zu arbeiten
  • Bei uns erhältst Du Corporate Shopping Vorteile sowie Rabatte für ausgewählte Fitnessstudios
  • Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
  • Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)
  • Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
  • Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf

Wir sind der Karrierebegleiter an Deiner Seite und bieten Dir auf allen beruflichen Etappen passende Karrierechancen. Du hast Deinen Abschluss schon in der Tasche oder möchtest Dich auf dem Arbeitsmarkt neu orientieren? Dann unterstützen wir Dich ebenfalls gerne. Willst Du auf der Karriereleiter höher hinauf oder denkst Du eher über einen Quereinstieg nach? So oder so finden wir das richtige Angebot, begleiten Dich bei allen Karriereschritten und finden mit Dir gemeinsam eine neue Herausforderung.

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#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    02 Feb 2026
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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