Research Software Engineer Platforms & Services (KTS-74)

Research Software Engineer Platforms & Services (KTS-74)

GESIS - Leibniz‑Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS – Leibniz‑Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz‑Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Big Data Analytics eine*n

Research Software Engineer Platforms & Services (Entgeltgruppe 13 TV‑L , Arbeitszeit 100 %, unbefristet)

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS‑Innovationen basieren auf einem State‑of‑the‑Art-Software‑Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

Das Big‑Data‑Team entwickelt und betreibt den GESIS Methods Hub, eine Web‑Plattform, die Forschungswerkzeuge wie KI‑Modelle oder Data Science Methoden, Tutorials und interaktive Online‑Umgebungen zur Codeausführung bereitstellt. Die Plattform ist über Web‑APIs mit anderen Plattformen (wie GitHub) verbunden und basiert auf containerisierten Workflows.

Ihr Aufgabengebiet

• Weiterentwicklung und Pflege des Methods Hub‑Backends (Python/Django) inklusive Integration des Methods Hub in andere Plattformen innerhalb und außerhalb von GESIS (z. B. GESIS Search, GitHub)
• Zusammenarbeit mit Forschenden aus dem Team und der Abteilung, um aktuelle (KI‑)Spitzenforschung in die Plattform zu integrieren
• Entwicklung einer KI‑basierten Qualitätssicherungspipeline sowie Monitoring und Performance‑Tracking für Inhalte des Methods Hub
• Integration von Generativer KI (Chat Bots, Agents, …) in und zwischen den Angeboten der Abteilung

Ihr Profil

• Hochschulabschluss (Diplom, Master o. ä.) in Informatik
• Kenntnisse, insbesondere im Backend‑Bereich, in der Softwareentwicklung mit Python, Containern (Docker) und Web‑APIs
• Wünschenswert sind zudem Kenntnisse in den Bereichen Sprachmodell‑APIs (OpenAI), Datenbank‑ und Suchtechnologien, Programmcode‑Rendering‑Frameworks (Quarto), Linux‑Serveradministration, Metadaten und Webstandards sowie gängige KI‑Bibliotheken (z. B. PyTorch)
• Hohes Maß an Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Teamfähigkeit

Wir Bieten

• Einzigartige serviceorientierte Entwicklungsaufgaben in einem internationalen und offenen Forschungskontext unter Einbeziehung der neuesten Technologien
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E‑Mail ( ) oder Telefon ‑777 an Dr. Johannes Kiesel. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E‑Mail ( ) zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich über unser Online‑Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS‑74