Risk Analyst (mwd)

Stellenbeschreibung:

Referenznummer: 17108 - Einsatzort: Stuttgart - Unternehmen: LBBW - Funktionsbereich: Risk Control - Vollzeit / Teilzeit: 100

The LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives internationales und nachhaltiges Unternehmen im Finanzsektor. Wir sind eine verlässliche Bank und wissen was es heißt sich zu verändern. Digitalisierung Agilität und Effizienz sind für uns nicht nur Schlagworte sondern ständige Begleiter unserer eigenen Entwicklung. Denn nur wer sich selbst wandelt versteht was es dafür braucht. Wir bieten ein Umfeld das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt Gemeinsam #NeuesSchaffen

Der Bereich Risk Control der LBBW steht für ein modernes Risikomanagement. Wir bemessen und bewerten Risiken aus dem Geschäftsbetrieb auf Basis von state-of-the-art Verfahren. Der Fokus liegt auf zukunftsgerichteten Analysen und Steuerungsimpulsen, um unsere Bank resilienter gegen aufkommende Risiken aufzustellen.
Die Gruppe Credit Risk Systems & Data betreut die Kreditrisikosysteme der LBBW. Die Anwendung KRIS bündelt dabei alle kreditrisikorelevanten Informationen des Konzerns, ermittelt die relevanten KPIs in den jeweiligen Fachfunktionen und liefert damit die Grundlage für Risikoanalysen, Simulationen und die Risikosteuerung der Bank.

Zur Unterstützung der Geschäftsinitiativen des Handels rund um das Thema Portfolio Finance suchen wir eine motivierte aufgeschlossene Person mit Interesse an und der Fähigkeit zur (Weiter-)Entwicklung der kreditrisikospezifischen Datenmodellierung als Grundlage für die Berechnung des Credit-Value-at-Risk. Der Schwerpunkt der Tätigkeit wird auf dem konzeptionellen Aufbau der Datenversorgung sowie auf der Einbindung der Portfolio Finance Produkte in den Kreditrisikodatenhaushalt mit ihren Fachfunktionen liegen. Wir bieten ein leistungsfähiges Team, eine offene Arbeitskultur und herausfordernde Aufgaben.

Aufgaben:

Verantwortung für die Weiterentwicklung der Kreditrisikoanwendungen mit Fokus auf der granularen Abbildung von strukturierten Finanzierungen
Gestaltung von Prozessen und Systemabläufen rund um die Umsetzungen im GBS-Umfeld und der Kreditrisikoanwendung KRIS
Mitwirkung bei der Produktion des konzernweiten Kreditrisikodatenbestands zur Ermittlung steuerungsrelevanter KPI mit Schwerpunkt auf Portfolio-Finance-Produkten
Erstellung von Analysen und Auswertungen im Umfeld Kreditrisikoreporting.
Übernahme von fachlichen (Teil-)Projektleitungen mit Bezug zu Kreditrisiken
Mitarbeit bei Prüfungen durch Aufsicht Wirtschaftsprüfer oder Revision sowie bei diversen AdHoc-Sonderthemen des Managements mit Datenbezug.

Profil:

Studium der Mathematik Statistik Data Science (Wirtschafts-)Informatik oder der Wirtschaftswissenschaften gerne mit quantitativer Ausrichtung
Ausgeprägte analytische Kompetenzen Erfahrung im Umgang mit Methoden zur Strukturierung von IT-Anwendungen sowie ausgeprägtes Interesse an der Gestaltung einer modernen Anwendungsarchitektur
Gute Programmier- und Datenbank-Kenntnisse (idealerweise Erfahrung mit SAS-/SQL-Programmierung) gerne auch mit Affinität zur Nutzung von KI im Datenumfeld
Gute Kenntnisse von kreditrisikorelevanten Sachverhalten sowie von Methoden der Kreditrisikomessung und -steuerung idealerweise Erfahrung mit Kreditrisikoportfoliomodellen und/oder strukturierten Kreditprodukten
Eigenverantwortliche zuverlässige Arbeitsweise in einem engagierten Team gepaart mit guter Kommunikationsfähigkeit
Freude an der Arbeit mit Daten sowie der Strukturierung von Prozessen und die Bereitschaft in einem dynamischen Umfeld fachliche Themen mitzugestalten und voranzutreiben

Fragen zur Bewerbung beantworten wir gerne unter:

Bereit für #NeuesSchaffen Jetzt bei Deutschlands größter Landesbank bewerben und die Chance ergreifen. Wir freuen uns auf die Bewerbung!