Search Platform Engineer (gn) AWS

Du willst die Architektur einer globalen Suchplattform auf AWS maßgeblich prägen und strategisch weiterentwickeln?

Du liebst es, tief in Elastic- oder OpenSearch-Cluster einzutauchen und Datenpipelines mit Databricks zu perfektionieren?

Dann bist du hier goldrichtig!

Der Arbeitgeber

Unser Kunde ist der zentrale IT-Dienstleister eines global agierenden Marktführers. Hier erwartet dich kein starrer Konzern, sondern ein innovatives Tech-Umfeld, das die digitale Transformation weltweit vorantreibt. Du arbeitest in einem Team, das technologische Exzellenz mit einer familiären Unternehmenskultur verbindet und dir den Freiraum gibt, komplexe architektonische Herausforderungen kreativ zu lösen.

Das wird geboten

• Gehalt: Ein Budget von ca. 80.000 €, je nach Erfahrung
• Flexibilität pur: Mobiles Arbeiten (bis zu 80% remote) und flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen
• Globaler Lifestyle: Bis zu 30 Tage Workation pro Jahr im Ausland sowie Sabbatical-Optionen
• Sicherheit & Wachstum: Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem krisensicheren Unternehmen mit 30 Tagen Urlaub
• Modernstes Equipment: Hochwertige Ausstattung für deine Home-Office- und Office-Tage

Das sind Deine Aufgaben

• Du verantwortest und entwickelst die strategische Architektur der Suchplattform auf AWS
• Du definierst Benchmarks für Performance, Zuverlässigkeit und Observability (SLAs)
• Du konzipierst Indexierungs-Pipelines mit Databricks und optimierst Schemas sowie Query-Strategien
• Du entwickelst komplexe Features und Prototypen und stellst die technische Kohärenz über internationale Domains sicher
• Du übernimmst das Monitoring, die Skalierung und die Kostenoptimierung der Elastic/OpenSearch-Cluster

Das bringst Du mit

• Ein Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter Berufserfahrung
• Tiefes Verständnis für Backend-Architekturen, verteilte Systeme und Entwicklungserfahrung in Java oder C#
• Umfangreiche Praxis mit Elastic oder OpenSearch (Schema-Design, Skalierung, Betrieb)
• Fundierte AWS-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenpipelines (ideal mit Spark oder Databricks)
• Souveräne Kommunikation in Deutsch und Englisch sowie Lust auf die Zusammenarbeit mit internationalen Teams