#Atreus löst schwierige Managementaufgaben in Transformationssituationen . Egal ob Linien-, Projekt- oder Programmmanagement: Wir liefern Ergebnisse, wenn es darauf ankommt – sicher und schnell. Die passgenau auf die jeweiligen Herausforderungen eingesetzten Atreus Interim Manager sind erfahrene Geschäftsführer, Linienmanager, Projekt- und Change-Manager und ergebnisorientierte Umsetzer.
Wir unterstützen unsere Kunden bei der Lösung von unternehmerischen Herausforderungen und sind auf der Mission, konkret wertstiftende AI-Use Cases in unseren Kundenorganisationen nachhaltig zu implementieren. Dies kann in den Bereichen Prozess-Optimierung , als auch Innovations-Management der Fall sein.
Zur Erweiterung unseres Manager-Netzwerkes suchen wir daher für unsere Projekteinsätze in der DACH Region, oftmals auch in internationalem Kontext sehr erfahrene Senior AI Experts.
Hauptaufgaben:
- Entwicklung, Training und Optimierung von KI- und Machine‑Learning‑Modellen für konkrete Business‑Use‑Cases (z. B. Forecasting, Process Automation)
- Identifikation und Evaluierung von KI‑Anwendungsfällen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen (Produktion, Vertrieb, Service, Finanzen etc.)
- Projektbasierte Umsetzung von End‑to‑End KI‑Lösungen: von der Datenaufbereitung über Modellierung und Validierung bis hin zum Deployment und Monitoring
- Sicherstellung von Datenqualität und Aufbau effizienter Datenpipelines in Zusammenarbeit mit Data Engineers und IT
- Integration von KI‑Algorithmen in bestehende Systeme, Produkte und Services zur Steigerung von Effizienz, Automatisierung und Kundenerlebnis
- Durchführung von Proof‑of‑Concepts sowie Skalierung erfolgreicher Prototypen in den Produktivbetrieb
- Beobachtung aktueller Trends, Tools und Technologien im Bereich Machine Learning / Generative AI / Automation und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Unterstützung beim Aufbau interner KI‑Kompetenz durch Know‑how‑Transfer, Trainings und enge Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus Data Science, IT und Fachbereichen
Spezifische Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung (5+ Jahre) im Bereich Data Science, Machine Learning oder KI‑getriebener Produktentwicklung
- Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, Scikit‑learn), ML‑Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, HuggingFace) sowie Cloud‑Umgebungen (Azure, AWS, GCP)
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, APIs und modernen Data Engineering‑Tools (z. B. Spark, Airflow)
- Nachgewiesene Erfahrung bei der Implementierung von KI‑Lösungen im Unternehmenskontext (z. B. Predictive Models, GenAI Prototypen)
- Verständnis für Modellvalidierung, Bias‑Erkennung sowie ethische und regulatorische Fragestellungen (z. B. EU AI Act)
- Fähigkeit, technische Ergebnisse klar und verständlich an alle Stakeholder zu vermitteln
- Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit mit Business Ownern, IT und externen Partnern
Persönliches Kompetenzprofil:
- Lösungsorientierte Persönlichkeit mit starkem Interesse an Innovation und praktischer Anwendung neuer Technologien
- Hohes analytisches und konzeptionelles Denken gepaart mit Pragmatismus in der Umsetzung
- Freude an der Arbeit mit komplexen Datenräumen und Begeisterung für datengetriebene Entscheidungsfindung
- Kommunikationsstärke und ausgeprägte Fähigkeit, Brücken zwischen Technologie und Business zu schlagen
- Teamplayer mit kooperativem Mindset, der Wissen gerne teilt und Kolleg:innen motiviert
- Flexibilität im Umgang mit wechselnden Anforderungen und dynamischen Technologien
Interessiert? Dann nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf - auch wenn Sie erst ins #Interimmanagement einsteigen wollen!
Ihre Bewerbung/Profil senden Sie bitte unter Angabe Ihrer nächsten Verfügbarkeit an die E-Mail:
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