(Senior) Analyst Investment Finance (m/w/d) | Python

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / Finance / Accounting / Wirtschaftsinformatik / Finanzmathematik
• Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche
• Kenntnisse und Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Bonds, Derivate etc.) und deren Finanztransaktionen (z.B. Corporate Actions)
• Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, VBA, JavaScript)
• Erste Datenbankkenntnisse, relational (z.B. SQL) sowie objektorientiert (z.B. MongoDB)
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Excel-Kenntnisse
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Kontakt

QPLIX GmbH
Tanja Unsöld
People, Organization & Culture
Nußbaumstr. 12
80336 München

IN A NUTSHELL

Als (Senior) Data Engineer mit Schwerpunkt Finanzdaten bist du der Schlüssel für die erfolgreiche Umsetzung hochkomplexer Migrationsprojekte und die Entwicklung maßgeschneiderter Bankenschnittstellen mit Python. Deine Mission: Finanztransaktionsdaten nahtlos zu integrieren und zu verwalten, um eine präzise und verlässliche Datenbasis für unsere Kund:innen zu schaffen – das essenzielle Fundament für strategische Finanzentscheidungen. Mit deiner einzigartigen Kombination aus Finanzwissen und technischer Expertise trägst du maßgeblich dazu bei, große Kund:innen erfolgreich in die QPLIX-Plattform zu migrieren und gestaltest gleichzeitig die Zukunft des Wealth Management mit.

Deine Aufgaben

• Neubau und tägliche Pflege der bestehenden Depotschnittstellen
• Automatisierung von Teilschritten der Datenmigration
• Bearbeitung wiederkehrender Workflows
• Entwicklung neuer Tools
• Optimierung von Prozessen zur besseren Skalierbarkeit von Migrationsprojekten
• Detaillierte Analyse komplexer Datensätze (z.B. Export aus Altsystemen)
• Aufbereitung der Daten für die Migration nach QPLIX
• Beratung namhafter Kund:innen und Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme
• Schnittstelle zwischen Consultants, Entwicklungsabteilung und Kund:innen

Warum wir?

• Flex Work & Homeoffice-Optionen
• Attraktives Gehalt und vielseitige Benefits (wie das neuste Apple oder Android Smartphone, Weiterbildungsbudget, Fitness-Abo, uvm.)
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld
• Uns schlagbarer Teamgeist, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege

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