(Senior) Analytics Engineer – Dynamic Pricing & Revenue Management (alle Geschlechter) (m/w/d)

Kurzüberblick

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Aufgaben

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Anforderungen

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Benefits

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Über uns

Holidu ist eines der weltweit schnellsten wachsenden Unternehmen für Ferienwohnungstechnologie. Unser Ziel ist es, das Buchen und das Hosting von Ferienwohnungen ohne Zweifel und voller Freude zu machen, indem wir den Hosts helfen, mehr Buchungen mit weniger Arbeit zu generieren und den Gästen helfen, eine Ferienwohnung zu finden, die sie wirklich genießen. Unser Team von 700 Kollegen aus über 60 Nationen teilt eine Leidenschaft für Technologie, eine Ambition für ständige Verbesserung und eine unermüdliche Energie, um die beste Erfahrung für mehr als 40.000 Ferienwohnungshosts und 4 Millionen jährliche Gäste zu bringen.

Dein zukünftiges Team

Als Teil unseres neuen Teams für dynamische Preise und Einnahmenmanagement arbeitest du zusammen mit einem Data Scientist und einem Data Analyst. Gemeinsam werdet ihr euch auf ein gemeinsames Ziel konzentrieren: die Hosts dabei zu unterstützen, die Auslastung und die Einnahmen durch eine intelligente, dynamische und datengetriebene Preisstrategie zu verbessern.
Du wirst mit einer großen und reichen Datensammlung, modernen Werkzeugen und Kollegen zusammenarbeiten, die sich tief um den Einfluss, die Zusammenarbeit und das gemeinsame Lernen kümmern.

Unser Tech-Stack

• Data Pipelines: Airflow + dbt-core, mit Python, für schnelle, zuverlässige Workflows.
• Data Storage & Querying: S3, Redshift (mit dezentraler Datenteilung), Athena, und DuckDB.
• Cloud & DevOps: Terraform, Docker, Jenkins, und AWS EKS (Kubernetes) für skalierbare, resilient Systems.
• Monitoring: ELK, Grafana, Looker, OpsGenie, und in-house Werkzeuge für volle Sichtbarkeit.
• Ingestion: Kafka-basierte Ereignissysteme und Werkzeuge wie Airbyte und Fivetran für glatte Integrationen mit Drittanbietern.
• Automation & AI: Extensive Verwendung von AI-Werkzeugen wie Claude, Copilot, und Codex.

Deine Rolle in diesem Projekt

Als Analytics Engineer innerhalb des Einnahmenmanagements wirst du dich auf die Entwicklung und Wartung des analytischen Rückgrats konzentrieren, das die Preisanalysen und zukünftigen dynamischen Preismodelle antriebt. Du wirst:

• Die datengetriebenen Preise und Einnahmenmanagement-Daten durch Transformation und Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen erstellen und besitzen.
• Die skalierbaren Datenmodelle und Transformationen entwickeln, die Preisanalysen, Dashboards und Vorhersagefälle unterstützen.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Trainingsdatensätze und Merkmale für Preisanalysen und Nachfragemodelle zu erstellen.
• Den Data Scientist bei der Modellimplementierung beraten und unterstützen.
• Die Datenqualität, Konsistenz und Dokumentation sicherstellen, die für die Einnahmenmanagement-Metriken und -Daten erforderlich sind.
• Die Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um klare analytische und Datenanforderungen aus Geschäftsfragen zu erstellen.
• Beitrag zur Verbesserung von Pipelines, Workflows und analytischen Standards innerhalb des Einnahmenmanagements.

Dein Rucksack ist vollgepackt mit

• 4+ Jahre Erfahrung in einer Rolle als Data Engineer, Analytics Engineer oder ähnlichem.
• Starke Hände-on-Fähigkeiten in SQL und Python, bei der Arbeit mit komplexen Datenmodellen.
• Erfahrung bei der Erstellung und Implementierung von Lakehouse-Architekturen in AWS oder ähnlichen Konfigurationen.
• Effektive Erstellung von Batch- und Streaming-Datensätzen mit Technologien wie Airflow, DBT, Redshift, Athena/Presto, Firehose, Spark, SQL-Datenbanken und ähnlichen Technologien.
• Ein gutes Verständnis von verteilten Systemen.
• DatenOps-Kenntnisse (z.B. Infrastruktur als Code, CI/CD für Datenpipelines, automatisierte Tests, Implementierung von Überwachung und Beobachtung, Methoden zur Datenqualitätsverwaltung).
• Wunsch, LLM-Werkzeuge und Agenten zu lernen und zu verwenden, um die Produktivität von dir und dem gesamten Team zu verbessern.
• Eine proaktive, Hände-on-Mindset: Du übernimmst die Verantwortung, erkennst Probleme und treibst Lösungen voran.

Unsere Abenteuer umfasst

• Einfluss: Formen Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Hosts verwendet werden. Bei Holidu werden Ideen zu Produkten, Daten zu Entscheidungen und Iterationen zu schnellem Lernen. Ihre Arbeit zählt - und Sie sehen den Einfluss.
• Learning: Professionell wachsen Sie in einer Kultur, die auf Neugier und Rückmeldung thront. Sie werden von hervorragenden Kollegen lernen, sich über Disziplinen hinweg vernetzen und von Mentorship und persönlichen Lernbudgets profitieren - mit einem starken Fokus auf AI.
• Great People: Triften Sie eine Mannschaft von intelligenten, motivierten und internationalen Kollegen zusammen, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen. Wir feiern Erfolge und halten unsere Kultur lustig, ambitioniert und menschlich. Unsere Kunden sind Gäste und Hosts - Menschen, die wir alle kennen können - machen die Arbeit bedeutsam und energiegeladen.
• Technology: Arbeiten Sie in einem modernen Technologieumfeld. Sie werden die Geschwindigkeit eines Scale-ups mit der Stabilität eines bewährten Geschäftsmodells erleben, was Ihnen ermöglicht, kontinuierlich zu bauen, zu testen und zu verbessern.
• Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für die Zusammenarbeit und verbringen Sie bis zu 8 Wochen pro Jahr in anderen inspirierenden Orten. Sie bleiben verbunden durch regelmäßige Events und Treffen in unseren fast 30 Büros.
• Perks auf dem Kopf: Logisch, wir bieten auch Reisevorteile, Fitnessrabatte und andere Vorteile, um Sie zu energisieren - aber was uns wirklich auszeichnet, ist die Chance, sich in einem dynamischen Industriezweig zu entwickeln, neben großartigen Menschen zu arbeiten und dabei Spaß zu haben.

Willst du mit uns reisen?

Bitte bewirb dich online auf unserer Karriere-Seite! Ihre erste Reisekontaktin wird Katharina von der Personalabteilung sein.
Wir sind uns der Vielfalt in allen Aspekten unseres Geschäfts bewusst und ermutigen alle Anwärter, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Nationalität oder Behinderung, sich zu bewerben. Sie können Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Ihrer Geburtsdaten, Ihres Familienstands, Ihrer Nationalität oder Ihres Behinderungsstatus (falls zutreffend) einreichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Terminvereinbarung, Bürobesuchen oder der Bewerbungsprozess benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige Person der Personalabteilung und wir werden uns bemühen, Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.