(Senior) Cloud Data Engineer (all genders)

Stellenbeschreibung:

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Das erwartet dich bei uns

Full Journey Guidance: Du begleitest unsere Kunden von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung
Next-Gen Cloud Solutions: Du entwickelst zukunftsweisende Lösungen und arbeitest mit den neuesten Cloud- und Big-Data-Technologien
Lead und Empower: Du wächst schnell in verantwortungsvolle Rollen hinein und unterstützt aktiv bei der Einarbeitung neuer Kolleg:innen
Wertschätzung, Wachstum und echte Unterstützung: Dich erwartet ein innovatives, dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
Collaborative Innovation Hub: Du bist Teil unseres interdisziplinären Netzwerks und gestaltest den Wissensaustausch aktiv mit

Das bringst du mit

Public Cloud Data Excellence: Du hast mehrere erfolgreich umgesetzte Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP) mit Schwerpunkt: Aufbau von Datenplattformen (Data Pipeline, Data Engineering, Plattform-Architektur, Data Lake, Data Warehouse, BI, ETL, Analytics)
Expert-Level Zertifizierung: Du konntest bereits mindestens eine Professional-/Expert-Level-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerben
Big-Data-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mit
Tool-Kompetenz: Du hast Erfahrung mit Datenorchestrierungstools (z.B. Azure Data Factory, AWS Glue) sowie sicherer Umgang mit Datenpersistenz-Technologien (Datenbanken, Data Lakes)
Data Streaming-Skills: Du kannst mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Data Streaming (z.B. Kafka, Flink, Spark) vorweisen
Coding-Fitness: Routine in Python, Scala und SQL
DevOps & Orchestration Excellence: Du bist vertraut mit Microservices, CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) und modernen MLOps-Techniken
Kommunikation & Flexibilität: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands