Senior Consultant – Cloud Data Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Innovate w/ Cloud & AI. +++ Erster Windsurf-Partner in Deutschland!

Du brennst für skalierbare Datenplattformen, Cloud-Technologien und moderne DataOps-Ansätze? Du möchtest datengetriebene Lösungen gestalten, die Unternehmen befähigen, ihr volles Potenzial im Zeitalter von KI und Cloud auszuschöpfen?

Dann bist Du bei eBiz Consulting GmbH genau richtig! Als Senior Consultant Cloud Data Engineer (m/w/d) konzipierst und entwickelst Du Cloud-basierte Datenplattformen und baust die Grundlage für moderne AI-gestützte Use Cases. Du arbeitest eng mit unseren Kund:innen zusammen, um innovative, sichere und skalierbare Datenarchitekturen zu realisieren.

Unser Antrieb: Neugier, Verantwortung und Gestaltungswille.

Wir glauben daran, dass die Zukunft des Engineerings AI-gestützt, kollaborativ und explorativ ist. Deshalb treiben wir aktiv die Einführung von Agentic Coding Tools und KI-gestützten Plattformen voran – und gestalten so den Wandel in der Softwareentwicklung mit.

Deine Rolle

  • Architekturen & Entwicklung: Du konzipierst und realisierst moderne Datenplattformen – von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines bis zu Lakehouse - und Data-Mesh-Architekturen. Dabei nutzt du Tools wie dbt, Airflow, Azure Data Factory, Snowflake oder Databricks – je nach Projekt und Kund:innenbedarf.
  • AI & Automation: Du verbindest Data Engineering mit KI – automatisierst Prozesse mit CI/CD und Infrastructure as Code (Terraform, GitOps) und nutzt Agentic Coding Tools, um DataOps intelligenter und effizienter zu gestalten.
  • Beratung & Enablement: Du übersetzt Anforderungen in skalierbare Lösungen, berätst Kund:innen auf Augenhöhe, leitest Proof-of-Value-Demos und trägst aktiv zu technischen Konzepten und Architekturentscheidungen bei.
  • Pre-Sales Unterstützung: Du bringst deine technische Perspektive in Angebotsprozesse und Aufwandsschätzungen ein.
  • Coaching & Mentoring: Du teilst Wissen und treibst DataOps-Standards im Team voran.

Deine Stärken

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Cloud-Plattformen (z. B. Azure oder Snowflake)
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie in CI/CD-Workflows
  • Grundverständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
  • Analytisches Denken & Beratungskompetenz – du erkennst technische Machbarkeit, kommunizierst klar und agierst lösungsorientiert
  • Begeisterung für AI-Integration und Agentic Coding Tools
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Terraform oder GitOps
  • Wünschenswert sind Kenntnisse in Pre-Sales, Aufwandsschätzungen oder Demos

Du musst nicht alles bereits mitbringen - wir suchen Menschen, die mit Lernfreude, Begeisterung und Verantwortungsbewusstsein Veränderung gestalten wollen.

Deine Benefits

  • Hybrides Arbeiten macht dich flexibel – Arbeite von zuhause oder im Office in Frankfurt am Main oder Berlin
  • Freie Auswahl der Hardware: Deine Arbeitsumgebung suchst Du Dir selbst aus
  • Company Meetings & TechTalks mit Fokus auf Teaming & Weiterbildung
  • Du erhältst eine strukturierte Einarbeitung durch einen individuellen Entwicklungsweg, Coaching und Unterstützung von Mentoren
  • Für die Zukunft vorgesorgt: Wir unterstützen dich mit unserer betrieblichen Altersvorsorge und Unfallversicherung
  • JobRad? Geht! – weil uns deine Gesundheit am Herzen liegt
  • Workation – arbeite zeitweise von inspirierenden Orten in Europa
  • Sehr gute Verkehrsanbindung – schnell, sicher, zentral
  • Regelmäßige Teambuildingevents –Sommerfeste (Türkei 2023), Team-Events (Bäume pflanzen, JP Morgan Lauf, Escape Games, etc.) und Weihnachts- bzw. Neujahrsfeiern (Radtouren, Alpaka Wanderungen, Automobilbau und mehr…)

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    11 Dez 2025
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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