(Senior) Customer Data Analyst (m/w/d)

Innovativ, luxuriös und wegweisend – das KaDeWe in Berlin, das Alsterhaus in Hamburg und der Oberpollinger in München zählen zu den bedeutendsten Warenhäusern Deutschlands und zu den renommiertesten in ganz Europa. Mit ihrer beeindruckenden, über 100-jährigen Geschichte sind sie zu unverwechselbaren Markenzeichen geworden. Sie stehen für ein außergewöhnliches Shopping-Erlebnis, ein internationales Markenportfolio und exzellenten Service. Ihre außergewöhnlichen Inszenierungen und Events sind neben der einzigartigen Produktauswahl von besonderer Anziehungskraft.

DAS ERWARTET DICH

Als Customer Data Analyst (m/w/d) übernimmst du die Verantwortung für unsere Kundendaten und sorgst dafür, dass sie optimal genutzt werden:

• Du analysierst unsere Kundendaten und bereitest sie in klar strukturierten Reports und aussagekräftigen Dashboards auf
• Du identifizierst die zentralen Werttreiber entlang der gesamten Customer Journey
• Du bereitest die Datenbasis für Ad-hoc-Analysen vor, indem du relevante Datensätze abfragst, verknüpfst und anreicherst
• Du führst datenbasierte Segmentierungen durch und entwickelst Cross- und Up-Selling-Konzepte zur nachhaltigen Steigerung des Customer Lifetime Values (CLV)
• Du unterstützt die Store- und Product-Teams bei analytischen Fragestellungen im Tagesgeschäft und berätst sie bei der Entwicklung von Kampagnen, Content und neuen Features
• Du erstellst Forecasts und Analysen für nutzerzentrierte Omnichannel-Projekte und trägst so aktiv zur Umsetzung unserer Omnichannel-Strategie bei
• Du entwickelst Modelle zur Messung der Kundenentwicklung und analysierst Kundenkohorten hinsichtlich Reaktivierung und monetärer Performance

DAS BRINGST DU MIT

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der BWL, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare qualifizierte Ausbildung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Customer Data & Analytics sowie Customer Relationship Management
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und souveräner Umgang mit gängigen Datenanalysetools
• SQL als deine zentrale Stärke; Python ist ein Plus
• Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 und Power BI
• Ein sicheres Gespür dafür, komplexe Datensätze zu strukturieren, zu interpretieren und für unterschiedliche Stakeholder klar und verständlich aufzubereiten
• Ein fundiertes technisches Verständnis von Datenflüssen und Schnittstellen: Du bist in der Lage, klare Anforderungen zu formulieren und entwickelst auch bei unerwarteten Herausforderungen tragfähige, lösungsorientierte Ansätze.
• Eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität, kombiniert mit einem positiven, lösungsorientierten Mindset
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

FREUE DICH AUF

• ein marktgerechtes Gehaltspaket mit zwei jährlichen Sonderzahlungen
• eine 37-Stunden-Woche und die Möglichkeit 2 Tage pro Woche mobil zu arbeiten
• 30 Tage Urlaub
• bis zu 40% Mitarbeiterrabatt auf unser Sortiment für dich und deine Lieben
• Verantwortungsvolle Aufgaben mit viel Gestaltungsfreiraum

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Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!