(Senior) Data Architect - Databricks (m/f/*)

Stellenbeschreibung:

Magdeburg, Saxony-Anhalt, Germany

Unsere Engineering-Community wächst, und wir suchen einen (Senior) Data Architect (m/f/*) mit Fokus auf Databricks , die/der unser Team in Deutschland verstärkt.

Als(Senior) Data Architect (m/f/*) entwickelst du die strategische Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform. Du gestaltest skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenlandschaften und arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammen, um Datenlösungen von der Idee bis zur Umsetzung zu begleiten.

Flexible Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich vollständig Remote oder hybrider Arbeitsmodelle (Bewerber*innen müssen in Deutschland ansässig sein)
Die Chance, deine Karriere zu beschleunigen und mit herausragenden Kolleg*innen in einer unterstützenden Learning Community über 3 Kontinente hinweg zu arbeiten
Bringe deine Ideen in unsere einzigartigen Projekte ein und gestalte sie, indem du sie in die Realität umsetzt
Finde die richtige Balance zwischen Arbeit und Privatleben: entscheide selbst, ob du von zu Hause, im Büro oder hybrid arbeitest
Jährliche Leistungsbeurteilungen und regelmäßige Feedback-Zyklen, die echten Mehrwert schaffen, indem sie Kolleg*innen über Netzwerke statt über Hierarchien verbinden
Einen individuellen Entwicklungsplan und professionelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Zugang zu Lernressourcen wie bezahlten Zertifizierungen, unbegrenztem Zugang zu Udemy Business usw.
Lokale, virtuelle und globale Team-Events, bei denen sich UT-Kolleg*innen weltweit kennenlernen
Entwerfen einer zukunftssicheren Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform
Definieren von Standards und Best Practices für Datenmodellierung, Governance, Qualität und Sicherheit
Beratung von Kunden und internen Teams bei Architekturentscheidungen, einschließlich Integration von Streaming- und Batch-Workloads
Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Architektur-Designs und Blaupausen
Auswahl und Bewertung geeigneter Tools und Technologien im Databricks- und Cloud-Ökosystem (Azure, AWS, GCP)
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, um Architekturvorgaben in produktionsreife Pipelines und Workflows zu überführen
Unterstützung bei der Kostenoptimierung und Performance-Steuerung von Databricks-Umgebungen
Mentoring von Engineers und Aufbau einer starken Data-Engineering- und Architektur-Community im Unternehmen
Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Datenarchitekturen auf Databricks (Lakehouse, Spark, Delta Lake, Unity Catalog)
Tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und deren nativen Daten-Services
Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenintegration, Metadatenmanagement und Governance
Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Spark sowie in Infrastructure-as-Code (Terraform) und Orchestrierung (z. B. Databricks Workflows, Airflow)
Strategische Denkweise kombiniert mit der Fähigkeit, komplexe Anforderungen in klare Architektur-Designs zu übersetzen
Pro-aktive Persönlichkeit mit starken Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch & Englisch