Senior Data Engineer – AWS Cloud & Data Platform (m/w/d) 98 remote ID02419

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start Januar

SQL

Confluence

Jira

SharePoint

SharePoint

Scrum

SAFe

SAFe

YAML

ETL

Git

GitLab

Lambda

Glue

CDK

CloudFormation

Glue

S3

CDK

Lambda

CloudFront

CloudFormation

Artifactory

ITSM

Apache Spark

Databricks

BI-Tools

Docker Desktop

Step Functions

AWS Cloud Practitioner

CloudFormation Guard

LakeFormation

DataBrew

EC2

Route53

CloudTrail

Secrets Manager

KMS

Relationale DBs

AWS ML Specialty

Senior Data Engineer – AWS Cloud & Data Platform (m/w/d) 98% remote ID02419

…für die Entwicklung und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Daten- und Analytics-Plattform

Start:
Ende:
Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote (Onshore, ca. 8 PT Onsite pro Jahr)

Projektbeschreibung:

Für eine AWS-basierte Daten- und Analytics-Plattform wird ein erfahrener Senior Data Engineer gesucht, der Datenflüsse konzipiert, entwickelt und dokumentiert, technische Data-Engineering-Lösungen umsetzt und Datenprodukte in Entwicklungs- und Betriebskonzepten berät.
Die Aufgaben umfassen Datenmodellierung, Umsetzung von ETL-/ELT-Strecken, Implementierung von Governance- und Security-Richtlinien sowie aktive Mitarbeit in agilen Workflows (Features, User Stories, Tickets) .

Aufgaben:

– Konzeption, Implementierung und Dokumentation von Datenflüssen auf AWS
– Entwicklung technischer Data-Engineering-Lösungen inkl. ETL/ELT
– Abstimmung funktionaler & nicht-funktionaler Anforderungen
– Beratung zu Architektur-, Entwicklungs- und Betriebskonzepten
– Implementierung von Data-Governance- und Sicherheitsrichtlinien
– Erstellung und Durchführung von Testfällen, Workshops und Reviews
– Nutzung der Toolchain: Confluence, SharePoint, Git, Jira, ITSM, Artifactory, Docker Desktop, GitLab

Muss-Kriterien (kompakt):

AWS Data/Analytics Plattformen:
– Umfangreiche Erfahrung + AWS Cloud Practitioner Zertifikat
Infrastructure Automation / IaC:
– CloudFormation, CloudFormation Guard, CDK, YAML ( 3 Projekte)
AWS Services:
– LakeFormation, Glue / DataBrew, EC2, S3, CloudFront, Route53, CloudTrail, Secrets Manager, KMS, Step Functions, Lambda ( 3 Projekte)
Datenarchitektur & ML:
– Relationale DBs, SQL, ETL, BI-Tools + Zertifikate (z. B. Databricks DE Associate & AWS ML Specialty)
Apache Spark:
– Umfangreiche Programmierkenntnisse (Nachweis über letzte Projekte)

Wünschenswert (Nice-to-have):
– Erfahrung im Umfeld Eisenbahnverkehr / Mobilität
– Erfahrung als Data Engineer im Datenplattform-Kontext
– Arbeiten in agilen Frameworks (Scrum, SAFe)

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße
Thomas Mund
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Bearbeitet