Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)

Was du bewegst

• Die bestehende Data-Analytics-Plattform setzt du in der Praxis um, entwickelst sie fachlich weiter und bringst kontinuierlich Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
• Komplexe Datenpipelines und Datenprodukte entwickelst, betreibst und optimierst du entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Bei Architekturentscheidungen wirkst du fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
• DevOps-Praktiken für Analytics-Lösungen etablierst und verbesserst du kontinuierlich – einschließlich CI/CD, Automatisierung, Monitoring und Betrieb in Azure und Databricks.
• Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität stellst du sicher und unterstützt darüber hinaus Metadatenmanagement, Datenkataloge und technische Governance.
• In enger Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner gibst du fachliche Orientierung im Team und trägst zu einer effizienten, gemeinschaftlichen Arbeitsweise bei.

Was dich auszeichnet

• Du hast ein technisches Hochschul- oder Fachhochschulstudium erfolgreich abgeschlossen und bringst eine solide fachliche Basis für deine Aufgaben mit.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mindestens fünf Jahre) zeichnet dich aus, sodass du auch komplexe Datenlandschaften souverän beherrschst.
• Der Umgang mit Python – idealerweise in Kombination mit PySpark – und SQL stellen für dich keine Herausforderung dar und du setzt die Programmiersprachen routiniert in deinem Arbeitsalltag ein.
• Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen sind dir vertraut, und du verfügst über tiefe praktische Erfahrung in deren Aufbau und Weiterentwicklung.
• Auch mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks arbeitest du sicher und nutzt deren Möglichkeiten zielgerichtet.
• DevOps-Methoden im Analytics-Umfeld wie CI/CD, Infrastructure as Code und Monitoring wendest du praxisnah an und entwickelst sie weiter.
• Ein starkes Architekturverständnis sowie die Fähigkeit, technische Konzepte pragmatisch und lösungsorientiert umzusetzen, runden dein Profil ab.
• Du bist in agilen Arbeitsumgebungen zuhause und arbeitest strukturiert, verantwortungsbewusst und eigenständig.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse.