Senior Data Scientist - Public Sektor (m/w/d)

Senior Data Scientist – Public Sektor (m/w/d)

Introduction
Eine Karriere im Bereich IBM Consulting bedeutet, Seite an Seite mit unseren Kunden zu arbeiten, um transformative Lösungen zu entwickeln, die auf den neuesten Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Hybrid Cloud und Datenanalyse basieren. Im öffentlichen Sektor ist es unsere Aufgabe, Behörden und öffentliche Organisationen dabei zu unterstützen, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen, um Effizienz, Transparenz und bessere Ergebnisse für Bürgerinnen und Bürger zu erzielen.

Unsere Kultur
Bei IBM sind Neugier und der stetige Wille zu lernen die Grundlage für Erfolg. Wir ermutigen dich, bestehende Denkweisen zu hinterfragen, neue Ansätze zu erforschen und datengetriebene Lösungen zu gestalten, die einen echten Unterschied machen. Unsere kollaborative Kultur fördert langfristiges Wachstum und berufliche Entwicklung, während deine einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen geschätzt werden.

Your Role And Responsibilities

• Leitung und Durchführung komplexer Analyseprojekte mit Fokus auf strukturierte Daten.
• Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und ETL-Prozessen für leistungsfähige Datenanalyse.
• Beratung von öffentlichen Organisationen zu datengetriebenen Strategien und analytischen Best Practices.
• Unterstützung beim Aufbau von Data‑Governance- und Qualitätsstandards im öffentlichen Sektor.
• Mentoring und Coaching von Junior Data Scientists und Analyst*innen im Projektteam.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen für Führungskräfte und Entscheidungsträger.
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Datenlösungen in bestehende IT‑Architekturen zu integrieren.
• Optional: Einsatz von Python für erweiterte Analysen, Automatisierungen oder Machine‑Learning-Prototypen.

Preferred Education

Bachelor's Degree

Required Technical And Professional Expertise

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst in komplexen Projekten.
• Exzellente SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MySQL, Oracle).
• Fundierte Erfahrung in der Analyse strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen.
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren – sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen.
• Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teilprojekten im Bereich Datenanalyse.
• Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse.

Preferred Technical And Professional Experience

• Kenntnisse in Python und gängigen Datenanalyse‑Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy).
• Erfahrung mit Data‑Warehouse‑Architekturen und BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau, IBM Cognos).
• Verständnis von MLOps‑ oder DevOps‑Konzepten im Zusammenhang mit Datenprojekten.
• Erfahrung mit Cloud‑Plattformen und Container‑Technologien (z. B. IBM Cloud, AWS, Azure, Red Hat OpenShift).
• Interesse an öffentlichen Verwaltungsprozessen, Datenrichtlinien und Compliance.

Seniority level

Mid‑Senior level

Employment type

Full‑time

Job function

Engineering and Information Technology

Industries

IT Services and IT Consulting

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