Senior Data Scientist*

Das erwartet dich:

• Die Entwicklung und Implementierung von datenbasierten Modellen, die die Grundlage für Vorhersagen, Optimierungen und Entscheidungshilfen bilden, erfolgt durch dich.
• In deiner Rolle wirst du Daten aufbereiten und bereinigen, um sicherzustellen, dass die Datenqualität den Analyseanforderungen entspricht.
• Die Anwendung fortschrittlicher statistischer und maschineller Lernmethoden zur Analyse komplexer Datensätze ist ebenfalls wichtiger Teil deiner Aufgabe.
• Du identifizierst Trends, Muster und Erkenntnisse aus Daten, um fundierte Empfehlungen abzuleiten.
• In enger Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen übersetzt du datenbasierte Erkenntnisse in umsetzbare Lösungen.
• Zudem erstellst du aussagekräftige Berichte und Präsentationen für das Management und andere Stakeholder.
• Du entwickelst und implementierst Lösungen im Bereich der generativen KI (bspw. mit LangChain).
• Du treibst Datenprojekte mit gängigen Projektmanagement Methoden voran.

Das bringst du mit:

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes MINT-Studium, zum Beispiel in Data Science, (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du hast belastbare Erfahrungen in der Datenanalyse und -modelierung, erworben in einem Unternehmensumfeld.
• Aufgrund deiner bisherigen Tätigkeiten verfügst du über gute Fachkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, idealerweise ergänzt durch Open-Source-Erfahrungen (bspw. mit Pandas und LangChain).
• Du konntest dir bereits gute Erfahrungswerte im Themenfeld Datenbanken und Datenmanagementsystemen aneignen.
• Im Umgang mit angewandter Mathematik und Statistik agierst du sicher.
• Idealerweise verfügst du bereits über Kenntnisse in Microsoft Azure.
• Deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten erleichtern dir den Umgang mit verschiedenen Adressaten und damit auch die verständliche Präsentation von komplexen Analysen.
• Als Teamplayer gehst du neue Themen proaktiv an und arbeitest sehr selbständig.
• Du verfügst über sehr gute englische Sprachkenntnisse für die internationale Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern.

(*) Bei DAW zählt der Mensch. So bunt wie unsere Farben und so vielfältig wie unsere Marken sind die Mitarbeiter, die bei uns arbeiten. Bei uns kann jeder Teil der DAW-Familie werden, egal mit welchem Hintergrund – Hauptsache, die Chemie stimmt!

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