(Senior) Data Specialist

Stellenbeschreibung:

Finverse ist eine spezialisierte Unternehmensberatung an der Schnittstelle von Regulatorik, Accounting und IT .

Unsere Projekte bewegen sich im Herzen des Finanzsystems : Banken, Finanzdienstleister und Tech-nahe Organisationen vertrauen uns bei der Umsetzung komplexer regulatorischer Anforderungen.

Wir denken fachlich tief und technologisch vernetzt - ob CoRep, FinRep, DWH, BI-Architektur oder API-Schnittstellen. Was uns antreibt: klare Lösungen, echte Wirkung und ein Arbeitsumfeld, in dem jede:r wachsen kann.

Jede:r im Team bringt nicht nur Fachwissen, sondern auch Ideen und unternehmerischen Spirit ein. Wir glauben daran, dass strategische Entscheidungen, Geschäftsentwicklung und Teamkultur nicht top-down entstehen - sondern gemeinsam.

Kollegial und ambitioniert - mit einer starken Feedback- und Lernkultur. Wir setzen auf smarte Prozesse statt Bürokratie und auf echtes Teamplay mit regelmäßigen Teamevents.

Deine Aufgabe bei uns

Als Consultant Data Engineering / Data Science setzt du vielfältige datengetriebene Anforderungen bei Banken, Versicherungen, FinTechs und Asset Managern um.
Du arbeitest zusammen mit deinen Kollegen bei Kundenprojekten und bringst deine Expertise in Bereichen, wie z.B. Datenanalyse und Business Intelligence ein. Dabei verfügst Du über relevante Branchenkenntnisse, sowie umfassende analytische und technische Fähigkeiten.
Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, konzipierst optimale Lösungen nach neuesten technischen Standards, und begleitest die Umsetzung beim Kunden.
Als kompetenter Ansprechpartner bildest du die Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen und anspruchsvollen technischen Lösungen.
Du stellst den internen und externen Wissenstransfer in Form von Workshops, Vorträgen und Trainings für Kollegen und Kunden sicher.

Das zeichnet Dich aus

Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master/Promotion) in Informatik, Mathematik, oder Natur-, Ingenieur-, oder Wirtschaftswissenschaften, idealerweise mit quantitativer, analytischer oder technologischer Vertiefung.
Mindestens dreijährige Berufserfahrung, idealerweise in der Finanzwirtschaft.
Fortgeschrittene Kenntnisse in der Softwareentwicklung.
Interesse an aktuellen Technologien, wie Containerisierung, Cloud-Plattformen sowie modernen Datenarchitekturen (wie Data Warehouse & Data Streaming).

Auch wenn Du unserem Wunschprofil nicht hundertprozentig entsprichst, bewirb Dich trotzdem gerne auf die Position oder auch initiativ.