(Senior) Generative AI Expert (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main !

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

Übernahme der fachlichen Verantwortung für die Betreuung und Entwicklung von Demonstratoren für unser Business Development
Aktive Verfolgung aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich Generative AI durch kontinuierliche Recherche und das Experimentieren mit neuen Tools
Übernahme der Leitung oder auch Mitarbeit an Projekten mit Schwerpunkt auf dem technischen Steering Besonderes Augenmerk liegt hier auf der Qualitätssicherung in den Bereichen Data Science und Prompt Engineering
Konzeption und Umsetzung von internen Schulungen, um das Wissen im Team zu vertiefen und die kontinuierliche Weiterbildung innerhalb des Unternehmens zu fördern
Aktive Teilnahme an relevanten Konferenzen sowie das Halten von Vorträgen, um das erlangte Wissen zu teilen und als Expert:in und Repräsentant unseres Unternehmens aufzutreten
Unterstützung des Marketingteams bei der Kundenakquise und im Vertrieb durch überzeugende Präsentationen (Pitches) technischer Lösungen
Skizzieren von Architekturbildern für Generative KI-Lösungen

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Modellen und deren Anwendung in realen Projekten
Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking
Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien
Sehr gute Kenntnisse im Coding und Software Development (Python, object oriented), mit Cloud Technologien (Azure, AWS), in OpenAI API/ Aleph Alpha API und HuggingFace
Idealerweise Erfahrungen im probabilistic modeling, text processing & NLP, transformer, conversational AI, stable diffusion, hardware accelerators, physical computing, operation of local (open source) foundation models & finetuning

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser (at) Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten